如何轻松处理 python 中的浮点数错误？

Question

我正在生成一个数组，由于浮点数不准确，它包含非常相似但不相等的值。以下是数组开头的示例元素：

[1.6666666666651508, 1.6666666666651508, -0.9999999999990905, -0.6666666666660604, 1.6666666666651504, 0.0, 0.0, -1.6666666666651513, 0.0, 0.0, 0.0, 1.6666666666651493, 0.0, 1.6666666666651493, 1.6666666666697005, 3.3333333333302986, 3.333333333334846, 3.3333333333348536, 3.3333333333302986,...]

我想在固定位置对这些数字进行切片以删除它们（在更大的上下文中对我的代码至关重要，不会出现这些不准确之处）。我尝试用 0b111.1111111 (= 7.9921875) 对其进行位掩码，但显然 python 不支持浮点数上的 &。我试图移动它们，将它们转换为整数，然后使用 &，但我无法完成它。

现在，我想知道是否有一种简单的方法来屏蔽浮点数，或者 python 中是否有另一种方法可以在特定位置后分割浮点数或修复此问题。

Answer 1

一种方法是将其四舍五入，虽然会稍微降低准确性。例如，使用这个：

i = 5/3
print(i)
i = round(i, 10)
print(i)

这可能会打印：

1.66666666666692
1.66666666666

如何轻松处理 python 中的浮点数错误？

How can I easily handle floating point inaccuracies in python?

python

floating-accuracy