从 3D 表面模型构建点云文本文件
Building a point cloud text file from a 3D surface model
我需要 3D 对象的点云进行全息图像处理。是否可以将3D模型导入meshlab并得到点云信息文本文件？
在 MeshLab 中打开一个模型，然后应用众多采样过滤器之一（只需在搜索框中键入“sampling”）。所有这些过滤器基本上都使用不同的策略来对表面上的点进行采样（例如，它们从网格创建点云）。
例如：
- Montecarlo Sampling 以完全随机均匀的方式选择点
- Poisson disk sampling 选择的点的约束条件是没有两个点比给定的半径更近（提供更具视觉吸引力的分布）
图片中显示的两个样本具有大约。相同数量的样本 (~10000)
我需要 3D 对象的点云进行全息图像处理。是否可以将3D模型导入meshlab并得到点云信息文本文件？
在 MeshLab 中打开一个模型，然后应用众多采样过滤器之一（只需在搜索框中键入“sampling”）。所有这些过滤器基本上都使用不同的策略来对表面上的点进行采样（例如，它们从网格创建点云）。 例如：
- Montecarlo Sampling 以完全随机均匀的方式选择点
- Poisson disk sampling 选择的点的约束条件是没有两个点比给定的半径更近（提供更具视觉吸引力的分布）
图片中显示的两个样本具有大约。相同数量的样本 (~10000)