在 dbt 的 Jinja 宏中使用字符串作为参数

Question

我想创建一个 dbt 宏来简化以下几行

COALESCE(LOWER(tags::TEXT) ~ '.*my-first-query.*', FALSE),
COALESCE(LOWER(tags::TEXT) ~ '.*my-second-query.*', FALSE),
COALESCE(LOWER(tags::TEXT) ~ '.*my-other-query.*', FALSE)

我想将计算转换为函数，这样我就可以将行转换为

 {{ extract_clean_tag(my-first-query) }},
 {{ extract_clean_tag(my-second-query) }},
 {{ extract_clean_tag(my-other-query) }}

如何在 dbt 中编写此宏？我在将字符串作为参数传递给函数时遇到问题。

到目前为止，我已经尝试过

{% macro extract_clean_tag(tag_regex) %}

    COALESCE(LOWER(tags::TEXT) ~ '.*{{ tag_regex }}.*', FALSE)

{% endmacro %}

并通过 extract_clean_tag(my-first-query) 调用它，但是 dbt returns:

column "my-first-query" does not exist

Answer 1

您必须使用 'my-first-query' 作为参数来调用它，如下所示：

{{ extract_clean_tag('my-first-query') }}

如果没有引号，Jinja 解析器正在寻找一个名为 my-first-query 的变量，而引号表示您正在传递一个字符串。

另请参阅此处：https://docs.getdbt.com/docs/building-a-dbt-project/jinja-macros/#macros（cents_to_dollars 示例）

在 dbt 的 Jinja 宏中使用字符串作为参数

Using a string as an argument in a Jinja macro in dbt

jinja2

dbt