R 中的 rt() 函数生成什么？
What does the rt() function in R generates?
起初，我以为我了解 R 中的 rt() 函数会生成什么 - 我认为它会根据指定的 t 分布生成随机 t-values。
例如，这个函数 tdist <- rt(10000,19) 从基于 n=20 (df=19) 的 t 分布生成 10,000 t 值，均值=0，标准差=1。
是这样吗，或是否会生成average scores (means)在指定的t分布下找到的？
如果是后者，我如何从 t 分布生成 10,000 次 n=20 样本且规格为 mean=0，sd=1？
提前致谢！
是的，rt(n, df) 从 t-distribution 中生成 n 个具有 df 自由度的随机样本。
with mean=0 and standard deviation=1.
分布均值正确（尽管采样均值会有所不同），但 t 分布的标准差始终不是 1，而是更大一点，等于 sqrt(df/(df-2))，sqrt(19/17) =1.057 在你的情况下。
让我们放一些代码（MS R 打开 3.5.3，Win10 x64）
q <- rt(10000, 19)
mean(q)
打印
-0.008859063
sd(q)
打印
1.049836
和
hist(q)
地块
起初，我以为我了解 R 中的 rt() 函数会生成什么 - 我认为它会根据指定的 t 分布生成随机 t-values。
例如，这个函数 tdist <- rt(10000,19) 从基于 n=20 (df=19) 的 t 分布生成 10,000 t 值，均值=0，标准差=1。
是这样吗，或是否会生成average scores (means)在指定的t分布下找到的？
如果是后者，我如何从 t 分布生成 10,000 次 n=20 样本且规格为 mean=0，sd=1？
提前致谢！
是的，rt(n, df) 从 t-distribution 中生成 n 个具有 df 自由度的随机样本。
with mean=0 and standard deviation=1.
分布均值正确（尽管采样均值会有所不同），但 t 分布的标准差始终不是 1，而是更大一点，等于 sqrt(df/(df-2))，sqrt(19/17) =1.057 在你的情况下。
让我们放一些代码（MS R 打开 3.5.3，Win10 x64）
q <- rt(10000, 19)
mean(q)
打印
-0.008859063
sd(q)
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1.049836
和
hist(q)
地块