Elasticsearch DSL 过滤器聚合和扩展统计

Question

如果我将 aggregations.bucket 与指标一起使用，我如何过滤该指标以控制回溯期？类似地，过滤器可以以相同的方式用于扩展统计信息吗？这是一个有效的代码片段（以及我想使用的过滤器类型）：

s = Search(using=client)
s.aggs.bucket('some_bucket_by_day', 'date_histogram', field='time_field', interval='day')
        .metric('some_avg', 'avg', field='some_field')

尝试像这样过滤：

filter='range', **{'time_field': {'gte': 'now-10d'}}

此外，如果使用 extended_stats，过滤器也可以工作吗？

s.aggs.bucket('exchange_stats', 'extended_stats', field='some_field')

谢谢！

Answer 1

可以在查询级别应用过滤器，这将减少需要计算聚合的文档数量。另外 extended_stats 是一个度量聚合，而不是一个桶聚合。所以你可以这样做：

// create search and filter the document by date
s = Search(using=client)
     .filter('range', time_field={'gte': 'now-10d'})

// add some aggregations
s.aggs.bucket('some_bucket_by_day', 'date_histogram', field='time_field', interval='day')
     .metric('some_avg', 'avg', field='some_field')
     .metric('exchange_stats', 'extended_stats', field='some_field')

Elasticsearch DSL 过滤器聚合和扩展统计

Elasticsearch DSL filter on aggregation and extended stats

elasticsearch

elasticsearch-dsl

elasticsearch-aggregation