Panda 将相同的索引名称移动到唯一的列名称

Question

我有一个形状为 366,1 的 pandas df“lty”，如下所示，第一个“时间”col 是一个月或一月，在这种情况下，第二个“时间”列是一个月中的一天。这是

的结果

lty = ylt.groupby([ylt.index.month, ylt.index.day]).mean()

我可能需要重置索引或像下面这样重命名列，以便“lty”具有形状 366,3:

             LT Mean
time time           
1    1     11.263604
     2     11.971495
     3     11.989080
     4     12.558736
     5     11.850899

             
month day  LT Mean        
1    1     11.263604
     2     11.971495
     3     11.989080
     4     12.558736
     5     11.850899

我尝试重置索引，但出现此错误：

lty.reset_index()

ValueError: cannot insert time, already exists

谢谢你，因为我还在学习如何操作列、索引。

Answer 1

当您 groupby、rename 对索引属性进行分组时，它们在聚合后不会发生冲突：

lty = (ylt.groupby([ylt.index.month.rename('month'), ylt.index.day.rename('day')])
          .mean().reset_index())

#month day   LT Mean          
#1     1     11.263604
#1     2     11.971495
#1     3     11.989080
#1     4     12.558736
#1     5     11.850899

Panda 将相同的索引名称移动到唯一的列名称

Panda Move Same Index Names to Unique Column Names

pandas

indexing

reset

col