Scatterpie 无法识别数据中的列名

Scatterpie doesn't recognize column name from data

我想使用 scatterpie 绘制 8 个数据点。但是,该函数抛出一个错误,它找不到与具有 y 坐标值的列对应的对象。

我的数据

library(tidyverse)
library(scatterpie)

my_df <- structure(list(day_in_july = 13:20, yes_and_yes = c(0.611814345991561, 
0.574750830564784, 0.593323216995448, 0.610539845758355, 0.650602409638554, 
0.57429718875502, 0.575971731448763, 0.545454545454545), yes_but_no = c(0.388185654008439, 
0.425249169435216, 0.406676783004552, 0.389460154241645, 0.349397590361446, 
0.42570281124498, 0.424028268551237, 0.454545454545455)), row.names = c(NA, 
-8L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))  

> my_df

## # A tibble: 8 x 3
## day_in_july yes_and_yes yes_but_no
##         <int>       <dbl>      <dbl>
## 1          13       0.612      0.388
## 2          14       0.575      0.425
## 3          15       0.593      0.407
## 4          16       0.611      0.389
## 5          17       0.651      0.349
## 6          18       0.574      0.426
## 7          19       0.576      0.424
## 8          20       0.545      0.455

使用散点图绘制数据失败

我遵循了 documentation 中的代码,但它仍然对我不起作用。

ggplot() + 
  geom_scatterpie(aes(x = day_in_july, y = yes_but_no), 
                           data = my_df, 
                           cols = colnames(my_df)[2:3])  


## Error in FUN(X[[i]], ...) : object 'yes_but_no' not found

我试过预先从 tibble 转换成 data.frame,但没有解决问题。


顺便说一下,将 y 设置为常量(例如 2)有效:

ggplot() + 
  geom_scatterpie(aes(x = day_in_july, y = 2), 
                           data = my_df, 
                           cols = colnames(my_df)[2:3])  + 
  coord_fixed()

但这不是我想要的。相反,我希望每个饼图居中的 y 值对应于该特定饼图

的 'yes_but_no' 比例

出现问题是因为您为 y 映射和饼图列回收了同一列。

geom_scatterpie 的底层代码对​​ pivot/gather 进行了一些数据操作(取决于您的 tidyr 包的术语)数据框为长格式,因此 yes_but_no 列不再当 ggplot 尝试绘制最终数据时,它自己存在。以下将起作用:

my_df$y <- my_df$yes_but_no # create a duplicate column

ggplot() + 
  geom_scatterpie(aes(x = day_in_july, y = y), 
                  data = my_df, 
                  cols = colnames(my_df)[2:3])

为了更好的外观,您可以应用相等的坐标,同时隔开 y 位置:

ggplot() + 
  geom_scatterpie(aes(x = day_in_july, y = y*100), # space y positions out
                  data = my_df, 
                  cols = colnames(my_df)[2:3]) +
  scale_y_continuous(name = "yes but no",
                     labels = function(x) x/100) + # maintain original y labels
  coord_fixed()