sys.dm_db_partition_stats.row_count 在为每个 table 获取 Azure SQL 数据库行数时有多不准确？

Question

我看到过一些关于 sys.dm_db_partition_stats.row_count 如何由于提供对象的统计信息而不是实际执行 COUNT() 而产生不准确结果的一般性陈述。但是，我一直无法找到这些陈述背后的任何更深层原因，也无法在我的 Azure SQL 数据库中验证假设。

所以我想学习-

这种方法实际上有多不准确？
为什么结果可能会出现偏差？
（例如，统计信息每天仅在特定对象操作时重新计算一次）。

非常感谢任何相关的见解！

我能够自己找到几件事 -- 主要是通过运行包含 sys.dm_db_partition_stats.row_count 的各种查询，同时知道每个 table 中的实际行数。

这是最后一个查询我想出了
这变得快速并且（在我的例子中）每个 table 的准确行计数，从高计数到低计数。

SELECT 
    (SCHEMA_NAME(A.schema_id) + '.' + A.Name) as table_name,  
    B.object_id, B.index_id, B.row_count 
FROM  
    sys.dm_db_partition_stats B 
LEFT JOIN 
    sys.objects A 
    ON A.object_id = B.object_id 
WHERE 
    SCHEMA_NAME(A.schema_id) <> 'sys' 
    AND (B.index_id = '0' OR B.index_id = '1') 
ORDER BY 
    B.row_count DESC

WHERE 子句的第一行用于排除系统 table，例如sys.plan_persist_wait_stats 和许多其他人。

第二行处理非唯一的非聚集索引（它们是对象，显然有自己的统计信息）-> 如果你不过滤掉它们，你会得到索引的双行计数 tables 在查询输出中使用 GROUP BY A.schema_id, A.Name 或两个具有相同 table_name 的记录时（如果不使用 GROUP BY）

Answer 1

很高兴您找到了解决方案并自行解决。您的新版本应该是一个答案。我只是帮助你 post 它作为答案，这可能对其他社区成员有益：

我自己发现的几件事 -- 主要是通过运行包含 sys.dm_db_partition_stats.row_count 的各种查询，同时知道每个 table.[=16] 中的实际行数=]

这是我提出的最后一个查询这变得快速并且（在我的例子中）每个 table 的准确行数，从高数到低数排序。

SELECT 
    (SCHEMA_NAME(A.schema_id) + '.' + A.Name) as table_name,  
    B.object_id, B.index_id, B.row_count 
FROM  
    sys.dm_db_partition_stats B 
LEFT JOIN 
    sys.objects A 
    ON A.object_id = B.object_id 
WHERE 
    SCHEMA_NAME(A.schema_id) <> 'sys' 
    AND (B.index_id = '0' OR B.index_id = '1') 
ORDER BY 
    B.row_count DESC

WHERE 子句的第一行用于排除系统 table，例如sys.plan_persist_wait_stats 和许多其他人。

第二行处理非唯一的非聚集索引（它们是对象，显然有自己的统计信息）-> 如果你不过滤掉它们，你会得到索引的双行计数 tables 在查询输出中使用 GROUP BY A.schema_id, A.Name 或两个具有相同 table_name 的记录时（如果不使用 GROUP BY）

再次感谢您的分享。

感谢@conor 的commnet：“如果你想看看数字可以相差多远，我建议你尝试做用户事务，插入一堆行，然后回滚事务。”

sys.dm_db_partition_stats.row_count 在为每个 table 获取 Azure SQL 数据库行数时有多不准确？

How inaccurate can the sys.dm_db_partition_stats.row_count be in getting an Azure SQL DB row count for each table?

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