DeleteManyAsync 会在删除文档时锁定 MongoDB 集合吗？
Will DeleteManyAsync lock MongoDB collection while deleting documents?
我想使用 DeleteManyAsync 方法删除多个文档。我会遇到被删除的大集合。与此同时，我希望插入我的新文件。我想知道当 DeleteManyAsync 被触发时，我的 数据库集合 是否会被 锁定 。
这是我要使用的代码：
List<MyDocument> list= new List<MyDocument>();
var filter = Builders<MyDocument>.Filter.In("_id", vl.Select(i => i.InternalId));
await _context?.MyDocuments?.DeleteManyAsync(filter);
Mongo 数据库锁是一个低级别的问题，在数据库服务器级别处理。作为使用驱动程序编写客户端应用程序的程序员，您无需过多担心数据库锁。
我想说的是，在使用 C# 驱动程序时，您不会注意到任何与在同一集合上执行的并发写入操作相关的问题。锁由存储引擎处理，而不是由客户端应用程序级别使用的驱动程序处理。
如果你检查 this documentation 你可以读到，如果对同一个集合的写操作发生冲突，存储引擎将在服务器级别重试该操作：
When the storage engine detects conflicts between two operations, one will incur a write conflict causing MongoDB to transparently retry that operation
因此，并发问题再次在服务器级别处理。
考虑一下，如果您需要您的应用程序具有高度可扩展性，您应该设计您的系统，以便尽可能避免对同一集合的并发写入操作。正如我上面所说，锁由存储引擎处理以保持数据的正确性，但锁会降低系统的整体可扩展性。因此，如果可伸缩性在您的场景中至关重要，您应该仔细设计您的系统并尽可能避免数据库级别的资源争用。
在客户端应用程序级别，您只需要决定是否重试失败的写入操作。
有时您可以安全地重试失败的操作，有时您不能（例如：在某些情况下，您最终会在数据库级别拥有重复数据。使用唯一索引可以很好地防止这种情况发生）。 =21=]
根据经验，幂等写入操作可以在发生故障时安全地重试（因为多次应用它们没有任何副作用）。换句话说，努力尽可能地进行幂等的写操作：这样你总是可以安全地重试失败的写操作。
如果您需要有关 mongo C# 驱动程序错误处理的一些指导，您可以查看 this documentation
2020 年 7 月 25 日更新
根据作者的评论，似乎主要关注的不是实际的数据库锁定策略，而是删除性能。
在那种情况下，我将按以下方式进行：
- 总是更喜欢执行单个数据库往返的命令（例如
deleteMany）而不是发出多个单个命令（例如 deleteOne）。通过执行单次往返，您将最大限度地减少延迟成本，并且您将执行单个数据库命令。效率更高
- 当您使用
deleteMany 命令时 请务必始终使用适当的索引过滤文档，以便在查找要删除的文档时避免集合扫描
- 如果您测量并且 确定 您的瓶颈是
deleteMany 速度，请考虑将 deleteMany 命令的性能与以下命令的性能进行比较相当于bulk write operation。我从来没有尝试过，所以我不知道实际的速度比较。我的感觉是可能根本没有区别，因为我怀疑 deleteMany 在后台执行批量写入。我也不知道，这只是感觉。
- 考虑更改您的设计，以便在满足某种过期条件时利用 TTL index feature 自动删除文档。这并非总是可行，但在适用时会很方便。
- 如果您执行删除操作作为某种数据清理任务的一部分，请考虑安排一个定期执行数据清理操作的作业，但要在您的工作时间之外用户.
我想使用 DeleteManyAsync 方法删除多个文档。我会遇到被删除的大集合。与此同时，我希望插入我的新文件。我想知道当 DeleteManyAsync 被触发时，我的 数据库集合 是否会被 锁定 。
这是我要使用的代码：
List<MyDocument> list= new List<MyDocument>();
var filter = Builders<MyDocument>.Filter.In("_id", vl.Select(i => i.InternalId));
await _context?.MyDocuments?.DeleteManyAsync(filter);
Mongo 数据库锁是一个低级别的问题，在数据库服务器级别处理。作为使用驱动程序编写客户端应用程序的程序员，您无需过多担心数据库锁。
我想说的是，在使用 C# 驱动程序时，您不会注意到任何与在同一集合上执行的并发写入操作相关的问题。锁由存储引擎处理，而不是由客户端应用程序级别使用的驱动程序处理。
如果你检查 this documentation 你可以读到，如果对同一个集合的写操作发生冲突，存储引擎将在服务器级别重试该操作：
When the storage engine detects conflicts between two operations, one will incur a write conflict causing MongoDB to transparently retry that operation
因此，并发问题再次在服务器级别处理。
考虑一下，如果您需要您的应用程序具有高度可扩展性，您应该设计您的系统，以便尽可能避免对同一集合的并发写入操作。正如我上面所说，锁由存储引擎处理以保持数据的正确性，但锁会降低系统的整体可扩展性。因此，如果可伸缩性在您的场景中至关重要，您应该仔细设计您的系统并尽可能避免数据库级别的资源争用。
在客户端应用程序级别，您只需要决定是否重试失败的写入操作。
有时您可以安全地重试失败的操作，有时您不能（例如：在某些情况下，您最终会在数据库级别拥有重复数据。使用唯一索引可以很好地防止这种情况发生）。 =21=]
根据经验，幂等写入操作可以在发生故障时安全地重试（因为多次应用它们没有任何副作用）。换句话说，努力尽可能地进行幂等的写操作：这样你总是可以安全地重试失败的写操作。
如果您需要有关 mongo C# 驱动程序错误处理的一些指导，您可以查看 this documentation
2020 年 7 月 25 日更新
根据作者的评论，似乎主要关注的不是实际的数据库锁定策略，而是删除性能。
在那种情况下，我将按以下方式进行：
- 总是更喜欢执行单个数据库往返的命令（例如
deleteMany）而不是发出多个单个命令（例如deleteOne）。通过执行单次往返，您将最大限度地减少延迟成本，并且您将执行单个数据库命令。效率更高 - 当您使用
deleteMany命令时 请务必始终使用适当的索引过滤文档，以便在查找要删除的文档时避免集合扫描 - 如果您测量并且 确定 您的瓶颈是
deleteMany速度，请考虑将deleteMany命令的性能与以下命令的性能进行比较相当于bulk write operation。我从来没有尝试过，所以我不知道实际的速度比较。我的感觉是可能根本没有区别，因为我怀疑deleteMany在后台执行批量写入。我也不知道，这只是感觉。 - 考虑更改您的设计，以便在满足某种过期条件时利用 TTL index feature 自动删除文档。这并非总是可行，但在适用时会很方便。
- 如果您执行删除操作作为某种数据清理任务的一部分，请考虑安排一个定期执行数据清理操作的作业，但要在您的工作时间之外用户.