测试数据给出 "Found 0 images in 0 classes" 使用 flow_from_directory
Test data gives "Found 0 images in 0 classes" using flow_from_directory
这是我的flow_from_directory代码
train_image_generator = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
validation_image_generator = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
test_image_generator = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
train_data_gen = train_image_generator.flow_from_directory(
train_dir,
target_size=(150, 150),
batch_size=batch_size,
class_mode='binary')
val_data_gen =validation_image_generator.flow_from_directory(
validation_dir,
target_size=(150, 150),
batch_size=batch_size,
class_mode='binary')
test_data_gen = test_image_generator.flow_from_directory(
test_dir,
target_size=(150, 150),
batch_size=batch_size,
class_mode='binary',
shuffle = False,)
并打印：
找到属于 2 类 的 2000 张图像。
找到属于 2 类 的 1000 张图像。
找到属于 0 类.
的 0 个图像
即使我使用的数据存在：
!ls /root/.keras/datasets/cats_and_dogs/test
给出输出：
10.jpg 15.jpg 1.jpg 24.jpg 29.jpg 33.jpg 38.jpg 42.jpg 47.jpg 5.jpg
11.jpg 16.jpg 20.jpg 25.jpg 2.jpg 34.jpg 39.jpg 43.jpg 48.jpg 6.jpg
12.jpg 17.jpg 21.jpg 26.jpg 30.jpg 35.jpg 3.jpg 44.jpg 49.jpg 7.jpg
13.jpg 18.jpg 22.jpg 27.jpg 31.jpg 36.jpg 40.jpg 45.jpg 4.jpg 8.jpg
14.jpg 19.jpg 23.jpg 28.jpg 32.jpg 37.jpg 41.jpg 46.jpg 50.jpg 9.jpg
我做错了什么或必须做些什么？
flow_from_directory 需要一个包含 class 子目录的目录。目前您的测试文件夹的问题是所有图像都在其中，没有 class 的任何子目录。您需要为每个 class 创建一个子目录，并将图像放在适当的子目录中。
这是我的flow_from_directory代码
train_image_generator = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
validation_image_generator = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
test_image_generator = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
train_data_gen = train_image_generator.flow_from_directory(
train_dir,
target_size=(150, 150),
batch_size=batch_size,
class_mode='binary')
val_data_gen =validation_image_generator.flow_from_directory(
validation_dir,
target_size=(150, 150),
batch_size=batch_size,
class_mode='binary')
test_data_gen = test_image_generator.flow_from_directory(
test_dir,
target_size=(150, 150),
batch_size=batch_size,
class_mode='binary',
shuffle = False,)
并打印：
找到属于 2 类 的 2000 张图像。 找到属于 2 类 的 1000 张图像。 找到属于 0 类.
的 0 个图像即使我使用的数据存在：
!ls /root/.keras/datasets/cats_and_dogs/test
给出输出：
10.jpg 15.jpg 1.jpg 24.jpg 29.jpg 33.jpg 38.jpg 42.jpg 47.jpg 5.jpg
11.jpg 16.jpg 20.jpg 25.jpg 2.jpg 34.jpg 39.jpg 43.jpg 48.jpg 6.jpg
12.jpg 17.jpg 21.jpg 26.jpg 30.jpg 35.jpg 3.jpg 44.jpg 49.jpg 7.jpg
13.jpg 18.jpg 22.jpg 27.jpg 31.jpg 36.jpg 40.jpg 45.jpg 4.jpg 8.jpg
14.jpg 19.jpg 23.jpg 28.jpg 32.jpg 37.jpg 41.jpg 46.jpg 50.jpg 9.jpg
我做错了什么或必须做些什么？
flow_from_directory 需要一个包含 class 子目录的目录。目前您的测试文件夹的问题是所有图像都在其中，没有 class 的任何子目录。您需要为每个 class 创建一个子目录，并将图像放在适当的子目录中。