np.random.choice 中的概率分布
Probability distribution in np.random.choice
numpy 函数 np.random.choice 接受一个名为 'p' 的可选参数,该参数表示它正在采样的值的概率分布。所以,我的问题是,即使函数生成随机值,具有较高概率的值更有可能被采样吗?意思是,它是否从“最可能值”的子集中随机选择一个值?
我这样理解对吗?或者有人可以纠正我的假设吗?
它是一个可选的概率数组 p
,采样数组 A
的各个元素被采样。因此 A
和 p
应该具有相同数量的元素,并且 p
的所有元素加起来应该为 1(所有离散概率都应该如此)。
numpy 函数 np.random.choice 接受一个名为 'p' 的可选参数,该参数表示它正在采样的值的概率分布。所以,我的问题是,即使函数生成随机值,具有较高概率的值更有可能被采样吗?意思是,它是否从“最可能值”的子集中随机选择一个值?
我这样理解对吗?或者有人可以纠正我的假设吗?
它是一个可选的概率数组 p
,采样数组 A
的各个元素被采样。因此 A
和 p
应该具有相同数量的元素,并且 p
的所有元素加起来应该为 1(所有离散概率都应该如此)。