如何查询在 datetime 之间有多少项目改变了状态？

Question

我有这样的历史table

id, name, is_active, mod_date
1, 'name1', 0, 2020-06-09 21:00:00
1, 'name1', 1, 2020-06-09 22:00:00
2, 'name2', 1, 2020-06-09 20:00:00
2, 'name2', 0, 2020-06-09 20:10:00
2, 'name3', 1, 2020-06-09 20:20:00
3, 'name4', 0, 2020-06-09 20:00:00

上面的table就是数据的例子。这意味着 id1 将状态从 0 更改为 1 并且 id2 将状态从 1 更改为 0 在 mod_date 之后将名称更改为 name3 以及翻转is_active 变回 1。但是，id3 只是名称更改为 name4

我想查询有多少项目有变化 is_active 列。所以答案是

id1, 1
id2, 2

id1 更改 is_active 列 1 次和 ids2 两次。

这在 SQL 中甚至可能吗？我从这样的事情开始，但我不确定如何告诉 SQL 比较前一行。

select c.id, c.is_active, c.mod_date
from customer_h c
where c.mod_date between '2020-06-09' and '2020-06-10'
order by c.ad_id, c.mod_date

Answer 1

您想跟踪每个 id 的 is_active 值更改的次数。您可以使用 window 函数和聚合：

select id, count(*) cnt_is_active_changes
from (
    select 
        h.*, 
        lag(is_active) over(partition by id order by mod_date) lag_is_active
    from history h
) h
where is_active <> lag_is_active
group by id

Demo on DB Fiddle:

id | cnt_is_active_changes
-: | --------------------:
 1 |                     1
 2 |                     2

Answer 2

使用LAG()window函数获取之前的状态并聚合：

select id, sum(changed) counter
from (
  select id, 
    abs(is_active - lag(is_active) over (partition by id order by mod_date)) changed
  from customer_h 
) t
group by id
having sum(changed) > 0

参见demo。
结果：

| id  | counter |
| --- | ------- |
| 1   | 1       |
| 2   | 2       |

如何查询在 datetime 之间有多少项目改变了状态？

How do I query how many items have changed the status between datetime?

sql

postgresql

count

window-functions

gaps-and-islands