为什么 ggplot 注释会抛出此警告：在 is.na(x) 中：is.na() 应用于 'expression' 类型的非（列表或向量）

Question

我想用一个简单的方程来注释 ggplot 图。下面的代码做到了，但它会发出有关应用 is.na():

的警告

library(ggplot2)
ggplot() +
  annotate(geom = "text", x = 1, y = 1, 
           label = expression(paste(beta, pi, "(1-" , pi, ")")),
           hjust = "left")

Warning message:
In is.na(x) : is.na() applied to non-(list or vector) of type 'expression'

在没有警告的情况下包含表达式的正确语法是什么？

为什么这不能使警告消失？

suppressWarnings(
  ggplot() +
    annotate(geom = "text", x = 1, y = 1, 
             label = expression(paste(beta, pi, "(1-" , pi, ")")),
             hjust = "left")
)

我正在使用 R 版本 4.0.2 和 ggplot2 版本 3.3.2

Answer 1

annotate() function does not support expressions。你需要传入一个字符串并设置parse=TRUE。你可以做到

  annotate(geom = "text", x = 1, y = 1, 
           label = 'paste(beta, pi, "(1-" , pi, ")")', parse=TRUE,
           hjust = "left")

Answer 2

在没有警告的情况下运行代码的方法是将表达式作为列表传递并设置 parse = TRUE.

library(ggplot2)
ggplot() +
  annotate(geom = "text", x = 1, y = 1, 
           label = list('paste(beta, pi, "(1-" , pi, ")")'),
           hjust = "left", parse = TRUE)

^{由 reprex package (v0.3.0)}

于 2021-02-01 创建

尝试对表达式求值 is.na() 时生成警告。

is.na(expression(1 + 2))
#> Warning in is.na(expression(1 + 2)): is.na() applied to non-(list or vector) of
#> type 'expression'
#> [1] FALSE

在 ggplot2 中，这种检查发生在 ggplot2:::is_complete(expression(1 + 2)) 中，它在 ggplot2:::detect_missing 中调用。我通过设置 options(warn = 2) 然后使用 traceback() 引导我使用这些功能来发现这一点。

为什么 ggplot 注释会抛出此警告：在 is.na(x) 中：is.na() 应用于 'expression' 类型的非（列表或向量）

Why does ggplot annotate throw this warning: In is.na(x) : is.na() applied to non-(list or vector) of type 'expression'

r

annotate

ggplot2