关于 corr() 函数中的 min_period python
Regarding min_period in corr() function python
我正在尝试创建一个校正矩阵。这是关于 min_period 上的文档 here。所以我的理解是 min_period 是计算相关性的天数？例如
corr = df['Close'].corr(method= 'pearson', min_periods=10)
这会给我在移动 10 天的基础上计算的 2 对之间的相关性吗？如果我理解正确，请告诉我。
这意味着您至少需要 10 对有效。否则它将是 np.nan。文档状态：
Minimum number of observations required per pair of columns to have a valid result. Currently only available for Pearson and Spearman correlation.
我正在尝试创建一个校正矩阵。这是关于 min_period 上的文档 here。所以我的理解是 min_period 是计算相关性的天数？例如
corr = df['Close'].corr(method= 'pearson', min_periods=10)
这会给我在移动 10 天的基础上计算的 2 对之间的相关性吗？如果我理解正确，请告诉我。
这意味着您至少需要 10 对有效。否则它将是 np.nan。文档状态：
Minimum number of observations required per pair of columns to have a valid result. Currently only available for Pearson and Spearman correlation.