如何比较具有不同样本量的不同组？
How to compare different groups with different sample size?
我正在绘制来自不同学校的学生数据，以查看某些专业的男女学生人数之间的差异。我正在使用 python，我已经绘制了一些学校的数据，正如我预期的那样，男性人数确实更高，然后我意识到每所学校的学生总数不同。当样本量不同时，我的工作有意义吗？如果没有，我可以提出一些建议来进行一些更改。
这个问题不是关于编程的，而是关于统计的，但我会尽力回答。
我没有提到的重要问题：你这样做是为了什么？如果你问这样的问题 “嗯......人口中男性多于女性吗（在这种情况下，人口 = 主要计划中的所有人）？”。所以每一所学校对你来说都不重要，你可以像处理一所学校一样处理样本（但不要伪造收集它们）。
但是你可能会问：“样本中学校之间有什么区别吗？”。在这种情况下，聚集是不正确的。为此，我强烈建议为每所学校使用 stucked=True 的 barh 图。对于标准化，只需使用百分比。样本大小之间的差异不会成为问题。
请问，如果您有问题，请输入一些代码。来自样本的 3 行和一个图将非常有帮助...
现在我意识到了。
看：你有两个 classes，第一个有 2 个男人，第二个有 20 个男人。还有他们的印记。 2 名男子 - 均为 90/100。第二个20分。让它在 40 到 80 之间。如果我们说“嗯，第一个 class 使测试比第二个好得多”是否正确？当然，不是。
要解决这个问题只需要min(sizes of samples)。如果它看起来太小，那么扔掉这个程序，因为你没有足够的数据来表达一些东西。并通过代理图例或文本放置样本的总大小，或将其添加到标题中。无论如何，它会向您展示结果的可靠性。
这个问题不是关于编程的，而是关于统计的，但我会尽力回答。
我没有提到的重要问题：你这样做是为了什么？如果你问这样的问题 “嗯......人口中男性多于女性吗（在这种情况下，人口 = 主要计划中的所有人）？”。所以每一所学校对你来说都不重要，你可以像处理一所学校一样处理样本（但不要伪造收集它们）。
但是你可能会问：“样本中学校之间有什么区别吗？”。在这种情况下，聚集是不正确的。为此，我强烈建议为每所学校使用 stucked=True 的 barh 图。对于标准化，只需使用百分比。样本大小之间的差异不会成为问题。
请问，如果您有问题，请输入一些代码。来自样本的 3 行和一个图将非常有帮助...
现在我意识到了。
看：你有两个 classes，第一个有 2 个男人，第二个有 20 个男人。还有他们的印记。 2 名男子 - 均为 90/100。第二个20分。让它在 40 到 80 之间。如果我们说“嗯，第一个 class 使测试比第二个好得多”是否正确？当然，不是。
要解决这个问题只需要min(sizes of samples)。如果它看起来太小，那么扔掉这个程序，因为你没有足够的数据来表达一些东西。并通过代理图例或文本放置样本的总大小，或将其添加到标题中。无论如何，它会向您展示结果的可靠性。