Spark on cluster: 想知道下面报错的含义和可能的原因：
Spark on cluster: I would like to know the meaning of the following error and possible causes:
我关注errors/warns:
1) 警告 AkkaRpcEndpointRef：在 1 次尝试中发送消息 [message = Heartbeat(2,[Lscala.Tuple2;@58149ee3,BlockManagerId(2, 192.168.0.171, 49714))] 时出错
java.util.concurrent.TimeoutException：期货在 [120 秒]
后超时
2) 错误 CoarseGrainedExecutorBackend：驱动程序 192.168.0.131:41837 分离！正在关机。
我是 运行 一个 Spark (v. 1.4.0) 应用程序，在一个由 4 台机器组成的集群中，其中驱动程序拥有较少的工作内存 (4 GB)（每台机器 8 Gb）。是否有可能是驱动程序由于工作量的原因产生了错误？
驱动程序无法响应执行程序，因为它在计算期间处于压力之下。
只需向驱动程序添加 mroe RAM 即可解决该问题。
我关注errors/warns:
1) 警告 AkkaRpcEndpointRef：在 1 次尝试中发送消息 [message = Heartbeat(2,[Lscala.Tuple2;@58149ee3,BlockManagerId(2, 192.168.0.171, 49714))] 时出错 java.util.concurrent.TimeoutException：期货在 [120 秒]
后超时2) 错误 CoarseGrainedExecutorBackend：驱动程序 192.168.0.131:41837 分离！正在关机。
我是 运行 一个 Spark (v. 1.4.0) 应用程序，在一个由 4 台机器组成的集群中，其中驱动程序拥有较少的工作内存 (4 GB)（每台机器 8 Gb）。是否有可能是驱动程序由于工作量的原因产生了错误？
驱动程序无法响应执行程序，因为它在计算期间处于压力之下。 只需向驱动程序添加 mroe RAM 即可解决该问题。