尝试使用 Pandas 为某些列分配更改的值时出现问题

Question

所以我抓取了数据并按我喜欢的方式保存了它，现在我正在清理中。但是尽管我使用 pandas 创建了新文件，但在保存更改时遇到问题。我缺少什么，为什么它不分配我 iter 到原始值？我找到了一些关于 apply() 的信息，但它对我没有用。相反，我曾经得到空行。一种我的代码：

import pandas as pd

needtoclean = pd.read_excel(r'C:\Users\sound\Desktop\data.xlsx')

#making all into str, due its mixed with int,float,str
needtoclean['Salary'] = needtoclean['Salary'].astype(str)
columnSeriesObj = needtoclean['Salary']


columnSeriesObj = needtoclean['Salary']
for value in columnSeriesObj.values:
    #print(value)
    value = value.replace('Nuo',"").replace('Iki','')
    value = value.strip()
    value = re.split(r'[\s,-]+', value)
    if len(value) > 1:  #
        value = (int(value[0])+int(value[1]))/2
    else:
        value = float(value[0])
    value = round(value)
    #print(value)


columnTitle = needtoclean['Job Title']
for value in columnTitle.values:
    #print(value)
    value = value.title()
    value = value.replace('/', ' ').replace('(-Ė)','').replace('(-A)','').replace('(-As)', '')
    value = value.strip()
    value = value.split()
    #print(value)

needtoclean.to_excel("datatest.xlsx")

工资原值：

我排除了：

职位：

IT infrastruktūros palaikymo skyriaus vadovas (-ė)
Bankinių kortelių skaitytuvų programuotojas (-a)
IT sistemų priežiūros skyriaus vadovas (-ė)
Produktų palaikymo skyriaus vadovas (ė) (programinė įranga)

预计获得：

['It', 'Infrastruktūros', 'Palaikymo', 'Skyriaus', 'Vadovas']
['Bankinių', 'Kortelių', 'Skaitytuvų', 'Programuotojas']
['It', 'Sistemų', 'Priežiūros', 'Skyriaus', 'Vadovas']
['Produktų', 'Palaikymo', 'Skyriaus', 'Vadovas', '(Ė)', '(Programinė', 'Įranga)']

Answer 1

只需创建空列表，在其中附加值，用新值替换旧列，其他列也类似。

salary_cleaned_values = []
columnSeriesObj = needtoclean['Salary']
for value in columnSeriesObj.values:
    #print(value)
    value = value.replace('Nuo',"").replace('Iki','')
    value = value.strip()
    value = re.split(r'[\s,-]+', value)
    if len(value) > 1:  #
        value = (int(value[0])+int(value[1]))/2
    else:
        value = float(value[0])
    value = round(value)
    salary_cleaned_values.append(value)
needtoclean['Salary'] = salary_cleaned_values

尝试使用 Pandas 为某些列分配更改的值时出现问题

Issue while trying assigning changed values for certain columns with Pandas

python

xlsx

pandas

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