Cplex Python API 中间 LB 和 UB 打印输出
Cplex Python API intermediate LB and UB printout
我希望使用 docplex 求解 python 中的 TSP，并希望在 CPLEX Optimization Studio 中开发类似于统计图的东西，并为找到的每个可行解打印出下限和上限。
The results I wish to receive from the engine, but using docplex
我最初的想法是应用“model.solve_details.mip_relative_gap”，但它只打印出最优解的最后差距。我希望找出如何在优化过程中调用此结果，但我没有成功，因为我对 Python 的经验很少。任何提示将不胜感激。
我的代码的基本逻辑如下：
`from docplex.mp.model import Model
model = Model("My_model")
#(...add_constraints...)
model.minimize(My_objective_function)
solution = model.solve()
status = model.solve_details.mip_relative_gap
print(status)
print(model.solution)`
IBM 论坛也有人问过这个问题：https://www.ibm.com/mysupport/s/forumsquestion?id=0D50z00006abxNkCAI
查看此处描述的进度侦听器：
此 API 让您可以在 MIP 求解过程中接收和处理信息，特别是绘制进度曲线。
我希望使用 docplex 求解 python 中的 TSP，并希望在 CPLEX Optimization Studio 中开发类似于统计图的东西，并为找到的每个可行解打印出下限和上限。
The results I wish to receive from the engine, but using docplex
我最初的想法是应用“model.solve_details.mip_relative_gap”，但它只打印出最优解的最后差距。我希望找出如何在优化过程中调用此结果，但我没有成功，因为我对 Python 的经验很少。任何提示将不胜感激。
我的代码的基本逻辑如下：
`from docplex.mp.model import Model
model = Model("My_model")
#(...add_constraints...)
model.minimize(My_objective_function)
solution = model.solve()
status = model.solve_details.mip_relative_gap
print(status)
print(model.solution)`
IBM 论坛也有人问过这个问题：https://www.ibm.com/mysupport/s/forumsquestion?id=0D50z00006abxNkCAI
查看此处描述的进度侦听器：
此 API 让您可以在 MIP 求解过程中接收和处理信息，特别是绘制进度曲线。