LDA Gensim Mallet 将 alpha 设置为 'auto'
LDA Gensim Mallet setting alpha as 'auto'
我在 Python.Gensim 中使用 LDA 进行主题建模 LDA 的实现允许我们将 alpha 设置为 'auto',如下所示:
alpha ({numpy.ndarray, str}, optional) –
’asymmetric’: Uses a fixed normalized asymmetric prior of 1.0 / topicno.
’auto’: Learns an asymmetric prior from the corpus (not available if distributed==True).
对于 Gensim 中提供的 LDA Mallet 包装器,没有将 alpha 设置为自动的选项。
有没有办法从 LDA Mallet 的语料库中学习 alpha?
这在 optimize_interval
参数中。来自 wrapper documentation:
optimize_interval (int, optional) – Optimize hyperparameters every optimize_interval iterations
因此,尽管最初设置了 alpha(或保留为默认值),但如果您设置 optimize_interval
那么每 n 次迭代,alpha 和 beta 将自动优化。
我在 Python.Gensim 中使用 LDA 进行主题建模 LDA 的实现允许我们将 alpha 设置为 'auto',如下所示:
alpha ({numpy.ndarray, str}, optional) –
’asymmetric’: Uses a fixed normalized asymmetric prior of 1.0 / topicno.
’auto’: Learns an asymmetric prior from the corpus (not available if distributed==True).
对于 Gensim 中提供的 LDA Mallet 包装器,没有将 alpha 设置为自动的选项。
有没有办法从 LDA Mallet 的语料库中学习 alpha?
这在 optimize_interval
参数中。来自 wrapper documentation:
optimize_interval (int, optional) – Optimize hyperparameters every optimize_interval iterations
因此,尽管最初设置了 alpha(或保留为默认值),但如果您设置 optimize_interval
那么每 n 次迭代,alpha 和 beta 将自动优化。