PyTorch 1.5.0 通过 pip 安装 CUDA 10.2 始终安装 CUDA 9.2
PyTorch 1.5.0 CUDA 10.2 installation via pip always installs CUDA 9.2
我目前正在安装环境，需要 pytorch 1.5.0 和 CUDA 10.2。 CUDA 驱动程序已设置，一切正常，但通过 pip 下载的 pytorch 已损坏。
之前版本的官方文档说安装应该如下：
CUDA 10.2
pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
CUDA 10.1
pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
CUDA 9.2
pip install torch==1.5.0+cu92 torchvision==0.6.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
CPU only
pip install torch==1.5.0+cpu torchvision==0.6.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
（来源：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/）
但是当我尝试为 CUDA 10.2 安装第一个时，它安装了 CUDA 9.2:
$ pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Collecting torch==1.5.0
Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch-1.5.0%2Bcu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl (603.7 MB)
|████████████████████████████████| 603.7 MB 985 bytes/s
Collecting torchvision==0.6.0
Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu92/torchvision-0.6.0%2Bcu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl (6.5 MB)
|████████████████████████████████| 6.5 MB 600 kB/s
Requirement already satisfied: future in /home/---/site-packages (from torch==1.5.0) (0.18.2)
Requirement already satisfied: numpy in /home/---/python3.6/site-packages (from torch==1.5.0) (1.19.1)
Requirement already satisfied: pillow>=4.1.1 in /home/---/site-packages (from torchvision==0.6.0) (7.2.0) Installing collected packages: torch, torchvision
Successfully installed torch-1.5.0+cu92
torchvision-0.6.0+cu92
所以，它下载并安装了错误的版本。像其他版本一样向版本显式添加 +cu102 也不起作用，因为它会给出错误：
$ pip install torch==1.5.0+cu102 torchvision==0.6.0+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.5.0+cu102 (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2, 0.3.0.post4, 0.3.1, 0.4.0, 0.4.1, 1.0.0, 1.0.1, 1.0.1.post2, 1.1.0, 1.2.0, 1.2.0+cpu, 1.2.0+cu92, 1.3.0, 1.3.0+cpu, 1.3.0+cu100, 1.3.0+cu92, 1.3.1, 1.3.1+cpu, 1.3.1+cu100, 1.3.1+cu92, 1.4.0, 1.4.0+cpu, 1.4.0+cu100, 1.4.0+cu92, 1.5.0, 1.5.0+cpu, 1.5.0+cu101, 1.5.0+cu92, 1.5.1, 1.5.1+cpu, 1.5.1+cu101, 1.5.1+cu92, 1.6.0, 1.6.0+cpu, 1.6.0+cu101, 1.6.0+cu92)
ERROR: No matching distribution found for torch==1.5.0+cu102
手动下载轮子并通过删除 cu92 部分或将其替换为 cu102 来更改 https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch-1.5.0%2Bcu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 也不起作用，并且会导致 pytorch 服务器出现错误 403。
遗憾的是，在这种情况下我确实依赖 pip，无法使用 conda install 命令。有人能解决这个问题吗？
您始终可以手动下载并安装 .whl 个文件：
- PyTorch 1.5.0（cu102、py3.6、linux）
- 火炬视觉 0.6.0（cu102，py3.6，linux）
您可以在 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 上查看这些链接。向下滚动到 cu102/ 部分。如果需要，您会在那里找到其他版本。
我目前正在安装环境，需要 pytorch 1.5.0 和 CUDA 10.2。 CUDA 驱动程序已设置，一切正常，但通过 pip 下载的 pytorch 已损坏。
之前版本的官方文档说安装应该如下：
CUDA 10.2
pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
CUDA 10.1
pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
CUDA 9.2
pip install torch==1.5.0+cu92 torchvision==0.6.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
CPU only
pip install torch==1.5.0+cpu torchvision==0.6.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
（来源：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/）
但是当我尝试为 CUDA 10.2 安装第一个时，它安装了 CUDA 9.2:
$ pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Collecting torch==1.5.0
Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch-1.5.0%2Bcu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl (603.7 MB)
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Collecting torchvision==0.6.0
Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu92/torchvision-0.6.0%2Bcu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl (6.5 MB)
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Requirement already satisfied: future in /home/---/site-packages (from torch==1.5.0) (0.18.2)
Requirement already satisfied: numpy in /home/---/python3.6/site-packages (from torch==1.5.0) (1.19.1)
Requirement already satisfied: pillow>=4.1.1 in /home/---/site-packages (from torchvision==0.6.0) (7.2.0) Installing collected packages: torch, torchvision
Successfully installed torch-1.5.0+cu92
torchvision-0.6.0+cu92
所以，它下载并安装了错误的版本。像其他版本一样向版本显式添加 +cu102 也不起作用，因为它会给出错误：
$ pip install torch==1.5.0+cu102 torchvision==0.6.0+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.5.0+cu102 (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2, 0.3.0.post4, 0.3.1, 0.4.0, 0.4.1, 1.0.0, 1.0.1, 1.0.1.post2, 1.1.0, 1.2.0, 1.2.0+cpu, 1.2.0+cu92, 1.3.0, 1.3.0+cpu, 1.3.0+cu100, 1.3.0+cu92, 1.3.1, 1.3.1+cpu, 1.3.1+cu100, 1.3.1+cu92, 1.4.0, 1.4.0+cpu, 1.4.0+cu100, 1.4.0+cu92, 1.5.0, 1.5.0+cpu, 1.5.0+cu101, 1.5.0+cu92, 1.5.1, 1.5.1+cpu, 1.5.1+cu101, 1.5.1+cu92, 1.6.0, 1.6.0+cpu, 1.6.0+cu101, 1.6.0+cu92)
ERROR: No matching distribution found for torch==1.5.0+cu102
手动下载轮子并通过删除 cu92 部分或将其替换为 cu102 来更改 https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch-1.5.0%2Bcu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 也不起作用，并且会导致 pytorch 服务器出现错误 403。
遗憾的是，在这种情况下我确实依赖 pip，无法使用 conda install 命令。有人能解决这个问题吗？
您始终可以手动下载并安装 .whl 个文件：
- PyTorch 1.5.0（cu102、py3.6、linux）
- 火炬视觉 0.6.0（cu102，py3.6，linux）
您可以在 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 上查看这些链接。向下滚动到 cu102/ 部分。如果需要，您会在那里找到其他版本。