使用 Python Pandas 合并 .dat 文件

Question

我正在尝试合并两个 .dat 文件，这样我就可以扫描它们以找到一个项目。我试过搜索它，但我能找到的只是如何合并 csv 文件。如何使用 Pandas 合并这两个文件？如果有必要或只是更容易转换它们，我该怎么做？我正在使用 Jupyterlabs，Python 3.8，并且对两者都很陌生。

Answer 1

合并应该与 csv 几乎相同：

import pandas as pd


df1 = pd.read_csv("fileA.dat")
df2 = pd.read_csv("fileB.dat")

df = pd.concat([df1, df2])

df.to_csv('df.dat')

但这在一定程度上取决于 dat 文件中使用的约定。您可能必须使用不同的解析器来浏览文件

Answer 2

尝试：

df_1 = pd.read_csv('file_1.dat', sep='\s\s+', engine='python') 
df_2 = pd.read_csv('file_2.dat', sep='\s\s+', engine='python')

df_3 = df_1.merge(df2, on = "common_column")

使用 Python Pandas 合并 .dat 文件

Merging .dat files using Python Pandas

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