Prometheus - 查询以检测过去 24 小时内存在的 pods 数量
Prometheus - query to detect the number of pods that existed in the last 24 hours
我还在努力学习 PromQL。我写这个查询是为了检测给定命名空间中过去 24 小时内存在的 kubernetes pods 的数量。
我这里的流程是：
- 获取过滤到相关名称空间（任何气流名称空间）的指标。
- 在 24 小时内获取该指标。
- 这里每个 pod 都会有很多相同创建时间的副本。
- 使用
increase() 将每个 pod 的范围向量重新转换为即时向量。该值将始终为 0，因为创建时间不会增加。
- 现在每个 pod 有 1 个值，使用
count() 查看该时间范围内存在的值。
count(increase(kube_pod_created{namespace=~".*-airflow"}[1d]))
有没有懂prometheus的朋友告诉我这个逻辑是不是这样？因为它不是正常的 database/etc，所以我无法弄清楚如何验证此查询。不过，当扩展到一天时，它“看起来”可能会做正确的事情。
我建议用 count_over_time() 替换 increase()，因为 increase 可能会错过 short-living pods 且生命周期小于 2 倍的抓取间隔。以下查询应该 return 过去 24 小时内看到的 pods 总数：
count(count_over_time(kube_pod_created{namespace=~".*airflow"}[24h]))
以下查询应该 return 过去 24 小时内存在的 pods 数量：
count(last_over_time(kube_pod_created[24h]))
过去 24 小时内 pods 的 last_over_time(kube_pod_created[24h]) returns 时间序列（参见 last_over_time() docs). The count() returns 此类时间的数量系列，等于过去 24 小时内存在的 pods 个数。
我还在努力学习 PromQL。我写这个查询是为了检测给定命名空间中过去 24 小时内存在的 kubernetes pods 的数量。
我这里的流程是：
- 获取过滤到相关名称空间（任何气流名称空间）的指标。
- 在 24 小时内获取该指标。
- 这里每个 pod 都会有很多相同创建时间的副本。
- 使用
increase()将每个 pod 的范围向量重新转换为即时向量。该值将始终为 0，因为创建时间不会增加。 - 现在每个 pod 有 1 个值，使用
count()查看该时间范围内存在的值。
count(increase(kube_pod_created{namespace=~".*-airflow"}[1d]))
有没有懂prometheus的朋友告诉我这个逻辑是不是这样？因为它不是正常的 database/etc，所以我无法弄清楚如何验证此查询。不过，当扩展到一天时，它“看起来”可能会做正确的事情。
我建议用 count_over_time() 替换 increase()，因为 increase 可能会错过 short-living pods 且生命周期小于 2 倍的抓取间隔。以下查询应该 return 过去 24 小时内看到的 pods 总数：
count(count_over_time(kube_pod_created{namespace=~".*airflow"}[24h]))
以下查询应该 return 过去 24 小时内存在的 pods 数量：
count(last_over_time(kube_pod_created[24h]))
过去 24 小时内 pods 的 last_over_time(kube_pod_created[24h]) returns 时间序列（参见 last_over_time() docs). The count() returns 此类时间的数量系列，等于过去 24 小时内存在的 pods 个数。