嵌套 for 循环，所有迭代都是相同的

Question

我是 Python 的新手，以下玩具问题让我很困惑：

import numpy as np
V = np.ones([3,3])
Vini = V
Niter = 10
Vlist = list() # collect all iterations
Vlist.append(V)

for it in range(1, Niter-1):
    for ix in range(0,3):
        for iy in range(0,3):
            V[iy,ix] = Vlist[it-1][iy,ix] + 1
    Vlist.append(V) # save current iteration

（请注意，我不是在追求效率提升——这纯粹是为了说教）

我的问题是 Vlist 的所有元素都是相同的，我希望它们在每次迭代时都不同（相差 1）。甚至维尼也改变了它的价值！这是 shallow/deep 复制之类的东西，还是其他东西？我该如何解决这个问题，我该如何推理这种事情？（来自其他语言，其中 a=b 表示深度复制）。

Answer 1

请注意，在 Python 中保存对象的变量类似于指向实际对象的“指针”（在其他语言中）。

您的目的是在 Vlist 中保存 V 的 当前内容，所以每次你追加一些东西到 Vlist，你应该追加相关对象的副本。

因此将您的代码更改为：

Vlist.append(V.copy())
for it in range(1, Niter-1):
    for ix in range(0,3):
        for iy in range(0,3):
            V[iy,ix] = Vlist[it-1][iy,ix] + 1
    Vlist.append(V.copy())

顺便说一句：您可以生成相同的结果运行:

Vlist.append(V.copy())
for it in range(1, Niter-1):
    V += 1
    Vlist.append(V.copy())

嵌套 for 循环，所有迭代都是相同的

nested for loops, all iterations are identical

python

numpy

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