为 Julia 设置默认的 conda 环境
Setting the default conda environment for Julia
我刚开始在 windows 平台上学习 Julia。我已经安静地使用了一段时间 python（通过 miniconda 和我将从现在开始在 p3 上调用的虚拟环境）。另外，我喜欢使用 VSCode，所以我使用的是 Julia 1.0.0 扩展。
我的首要任务之一是创建一个简单的情节。当我使用 Pkg 添加 Plots 和 PyPlot 时，我注意到对于后者发出了以下命令：conda install matplotlib .
因为我用的是Miniconda（也就是base环境），所以一开始怀疑调用的是（base）环境。然而，经过仔细检查，我意识到在我的用户文件夹中有一个包含数据的 .julia/conda 文件夹。
所以我的问题是：
- julia 是否使用和维护单独的 conda 环境以便与 python 通信？
- 是否可以将 .julia 文件夹（或更具体地说是 conda 文件夹，它往往会变得有点笨重）移动到另一个目录。
- 是否可以创建不同的 conda 环境以在 julia 中使用？
如果我的问题在其他地方太过naive/answered，那么如果你能指出我的亲戚 documentation/tutorial，我将不胜感激。documentation/tutorial。
据我了解，PyPlot.jl relies on PyCall.jl to run python code. In turn PyCall relies on Conda.jl 管理 python 环境。
虽然 Conda.jl 允许您管理多个环境，但 PyCall 似乎只会使用“root”环境。 Conda.jl documentation 提供了一些关于如何更改此根环境位置的指示。
所以，回答你的问题：
does julia use and maintain a separate conda environment in order to communicate with python?
默认是
Is it possible to move the .julia folder (or more specifically the conda folder which tends to get a bit bulky to another directory).
可以通过设置 JULIA_DEPOT_PATH 环境变量来移动整个 .julia 文件夹。或者通过设置 CONDA_JL_HOME env var 并重建 Conda.jl 来仅移动 conda root 环境，如上面 link 中所述。
Is it possible to create different conda environments for use within julia?
不确定我是否理解你的问题。如果您想问是否可以有多个可能的 conda 环境，并且您会选择哪个用于特定的 Julia 会话，那么 AFAIU 否：依赖 PyCall 的一切都将使用“根”conda 环境。
默认情况下，Julia 使用内置的 Anaconda，但是您可以使用任何其他 Python 安装。您可以通过指向不同的 Python 可执行文件来更改与 Julia 一起使用的 Python 环境：
ENV["PYTHON"]="C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe"
using Pkg
pkg"build PyCall"
注意更改环境后PyCall需要重新构建。
您可以通过 Python 安装附带的 Conda.jl 或 conda 命令甚至 pip 来管理您的包。 Julia 应该适用于任何 Python 安装，但是使用 Anaconda 或 Miniconda 发行版您将获得最佳体验。
我也建议阅读 PyCall installation instructions
最后，如果您对新的 Python 配置不满意，可以通过以下方式将以上内容还原为内置 Python：
ENV["PYTHON"]=""
pkg"build PyCall"
我刚开始在 windows 平台上学习 Julia。我已经安静地使用了一段时间 python（通过 miniconda 和我将从现在开始在 p3 上调用的虚拟环境）。另外，我喜欢使用 VSCode，所以我使用的是 Julia 1.0.0 扩展。
我的首要任务之一是创建一个简单的情节。当我使用 Pkg 添加 Plots 和 PyPlot 时，我注意到对于后者发出了以下命令：conda install matplotlib .
因为我用的是Miniconda（也就是base环境），所以一开始怀疑调用的是（base）环境。然而，经过仔细检查，我意识到在我的用户文件夹中有一个包含数据的 .julia/conda 文件夹。
所以我的问题是：
- julia 是否使用和维护单独的 conda 环境以便与 python 通信？
- 是否可以将 .julia 文件夹（或更具体地说是 conda 文件夹，它往往会变得有点笨重）移动到另一个目录。
- 是否可以创建不同的 conda 环境以在 julia 中使用？
如果我的问题在其他地方太过naive/answered，那么如果你能指出我的亲戚 documentation/tutorial，我将不胜感激。documentation/tutorial。
据我了解，PyPlot.jl relies on PyCall.jl to run python code. In turn PyCall relies on Conda.jl 管理 python 环境。
虽然 Conda.jl 允许您管理多个环境，但 PyCall 似乎只会使用“root”环境。 Conda.jl documentation 提供了一些关于如何更改此根环境位置的指示。
所以，回答你的问题：
does julia use and maintain a separate conda environment in order to communicate with python?
默认是
Is it possible to move the .julia folder (or more specifically the conda folder which tends to get a bit bulky to another directory).
可以通过设置 JULIA_DEPOT_PATH 环境变量来移动整个 .julia 文件夹。或者通过设置 CONDA_JL_HOME env var 并重建 Conda.jl 来仅移动 conda root 环境，如上面 link 中所述。
Is it possible to create different conda environments for use within julia?
不确定我是否理解你的问题。如果您想问是否可以有多个可能的 conda 环境，并且您会选择哪个用于特定的 Julia 会话，那么 AFAIU 否：依赖 PyCall 的一切都将使用“根”conda 环境。
默认情况下，Julia 使用内置的 Anaconda，但是您可以使用任何其他 Python 安装。您可以通过指向不同的 Python 可执行文件来更改与 Julia 一起使用的 Python 环境：
ENV["PYTHON"]="C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe"
using Pkg
pkg"build PyCall"
注意更改环境后PyCall需要重新构建。
您可以通过 Python 安装附带的 Conda.jl 或 conda 命令甚至 pip 来管理您的包。 Julia 应该适用于任何 Python 安装，但是使用 Anaconda 或 Miniconda 发行版您将获得最佳体验。
我也建议阅读 PyCall installation instructions
最后，如果您对新的 Python 配置不满意，可以通过以下方式将以上内容还原为内置 Python：
ENV["PYTHON"]=""
pkg"build PyCall"