R - 如何使用 group by 自定义计算

Question

假设我有以下示例数据：

ID Group Score
1 A 1
2 A 3
3 A 2
4 B 5
5 B 1
6 C 1
7 C 2
8 C 4
9 D 1
10 D 3

我想使用自定义计算的分组依据：每个组内每个分数的平方和的平方根。

ID 是唯一的。（每一行都是唯一的）
有100+组
计算基于变量“Score”
每组中的行数不同

例如，在最终输出中，只有两列：

Group AdjustedScore
A        3.74         **Square root of (1+9+4)
B        5.09         **Square root of (25+1)
C        4.58         **Square root of (1+4+16)
......
......

如何在 R 中完成此操作？我不擅长R，感谢您的帮助。

Answer 1

您可以使用：

library(dplyr)
df %>% group_by(Group) %>% summarise(Score = sqrt(sum(Score^2)))

#  Group Score
#  <chr> <dbl>
#1 A      3.74
#2 B      5.10
#3 C      4.58
#4 D      3.16

在基础 R 中，您可以使用 aggregate :

aggregate(Score~Group, df, function(x) sqrt(sum(x^2)))

或 data.table :

library(data.table)
setDT(df)[, sqrt(sum(Score^2)), Group]

R - 如何使用 group by 自定义计算

R - How to use group by with customized calculation

loops

group-by

r

square-root