R 使用 colname 和逻辑运算符进行子集化
R subsetting with colname and logical operator
谁能解释一下为什么在第三个示例中 R 中的子集化与第一个和第二个示例中的结果不同？我认为前 3 个子集案例是相等的。
我可以子集 mtcars["cyl">=6] 但为什么我不能子集 mtcars["cyl"==6]?
非常感谢！
data("mtcars")
mtcars[mtcars[,2]==6,]
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#> Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#> Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
#> Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
#> Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
mtcars[mtcars$cyl==6,]
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#> Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#> Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
#> Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
#> Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
mtcars["cyl"==6,]
#> [1] mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> <0 rows> (or 0-length row.names)
# but
mtcars["cyl">=6,]
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#> Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
....
由 reprex package (v0.3.0)
于 2020-07-31 创建
在第三种情况下，您将获得零行，因为您正在将字符串 "cyl"（不是变量 cyl）与数字 6 进行比较。由于您将字符串与数字进行比较，因此 R 强制将两种类型相等（如果可能）：在这种情况下，R 将数字 6 转换为字符串 "6".
您现在要满足的条件是"cyl" == "6"，它始终为假；因此你得到零行。
关于第四种情况，可以看出
> "cyl" >= 6
[1] TRUE
这是真的，因为两个对象不是同一类型（"cyl" 是字符，6 是数字），R 将数字强制转换为字符 "6" .
现在，条件 "cyl" >= "6" 为真，因为从字母数字角度来说，"6" 等数字位于字母之前。
谁能解释一下为什么在第三个示例中 R 中的子集化与第一个和第二个示例中的结果不同？我认为前 3 个子集案例是相等的。
我可以子集 mtcars["cyl">=6] 但为什么我不能子集 mtcars["cyl"==6]?
非常感谢！
data("mtcars")
mtcars[mtcars[,2]==6,]
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#> Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#> Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
#> Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
#> Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
mtcars[mtcars$cyl==6,]
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#> Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#> Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
#> Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
#> Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
mtcars["cyl"==6,]
#> [1] mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> <0 rows> (or 0-length row.names)
# but
mtcars["cyl">=6,]
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#> Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
....
由 reprex package (v0.3.0)
于 2020-07-31 创建在第三种情况下，您将获得零行，因为您正在将字符串 "cyl"（不是变量 cyl）与数字 6 进行比较。由于您将字符串与数字进行比较，因此 R 强制将两种类型相等（如果可能）：在这种情况下，R 将数字 6 转换为字符串 "6".
您现在要满足的条件是"cyl" == "6"，它始终为假；因此你得到零行。
关于第四种情况，可以看出
> "cyl" >= 6
[1] TRUE
这是真的，因为两个对象不是同一类型（"cyl" 是字符，6 是数字），R 将数字强制转换为字符 "6" .
现在，条件 "cyl" >= "6" 为真，因为从字母数字角度来说，"6" 等数字位于字母之前。