对栅格进行平均时，有没有办法计算用于计算像素均值的每个像素的 n 个非 NaN 值？
When averaging rasters, is there a way to calculate the n number of non-NaN values per pixel used to calculate the pixel means?
我有大约 40 个光栅（tiff）。我对栅格进行了平均，这很简单。然而，作为第二个输出，我想确定用于计算每个像素平均值的每个像素的 n 非 NaN 值的数量，并将其显示为光栅。基本上，我需要知道每个像素使用了多少个值来计算平均值。这可能吗？我正在寻找 GIS（ArcGIS 或 QGIS 都可以）、Python 或 R. Cheers.
的解决方案
以下是使用 terra 包
对 R 执行此操作的方法
library(terra)
s <- rast(system.file("ex/logo.tif", package="terra"))
m <- mean(s)
n <- sum(!is.na(s))
或raster包
library(raster)
b <- brick(system.file("external/rlogo.grd", package="raster"))
mb <- mean(b)
nb <- sum(!is.na(b))
我有大约 40 个光栅（tiff）。我对栅格进行了平均，这很简单。然而，作为第二个输出，我想确定用于计算每个像素平均值的每个像素的 n 非 NaN 值的数量，并将其显示为光栅。基本上，我需要知道每个像素使用了多少个值来计算平均值。这可能吗？我正在寻找 GIS（ArcGIS 或 QGIS 都可以）、Python 或 R. Cheers.
的解决方案以下是使用 terra 包
library(terra)
s <- rast(system.file("ex/logo.tif", package="terra"))
m <- mean(s)
n <- sum(!is.na(s))
或raster包
library(raster)
b <- brick(system.file("external/rlogo.grd", package="raster"))
mb <- mean(b)
nb <- sum(!is.na(b))