Torch7 中的支持向量机

Question

我的模型基于以下教程：

https://github.com/torch/tutorials/tree/master/2_supervised

在最后阶段，神经网络用于从 CNN 提取的特征。我想在最后一层使用 SVM。如何将其添加到我现有的模型中？

一些论文表明，作为 CNN 的最后一层，SVM 似乎比神经网络的功能更好，因此我想尝试一下它们以提高模型的准确性。 SVM 也可用于一个 class class 化，神经网络 lack.I 最后需要一个 class class 化器，因此需要添加一个SVM 到 CNN。

请帮忙

Answer 1

编辑： 自从你 cannot code a (linear) SVM as a complete module 以来，我的旧答案完全是垃圾。相反，您可以将 SVM 视为

a 1-layer NN with linear activation on the output node and trained via hinge loss

（查看已接受答案的评论。）

这意味着在 Torch 中，您可以使用类似

的东西模拟（线性）SVM

linearSVM = nn.Sequential()
linearSVM:add(nn.Linear(ninputs, 1))
criterion = nn.MarginCriterion()

请参阅 Torch7 google code mailing list...

中的以下问题