有没有一种方法可以使用 Counter 来计算出现次数（嵌套列表）

Question

我有一个嵌套列表，里面有重复项。我想获取每个列表内容及其对应的外观。所以对于嵌套列表我有：

nested_list = [['time', 'company', 'language', 'price', 'description'],
               ['date', 'language', 'price', 'quantity'],
               ['time', 'company', 'language', 'price', 'description'],
               ['quantity', 'time', 'date', description']]

我使用了 nested_list.sort() 结果：

['date', 'language', 'price', 'quantity']
['quantity', 'time', 'date', 'description']
['time', 'company', 'language', 'price', 'description']
['time', 'company', 'language', 'price', 'description']

因此，如果我想将相同的项目（列表）放在一起，一般排序就可以正常工作。但是我怎样才能得到每个人的外表呢？我是否应该遍历整个列表并使用字典来记录每个嵌套列表的内容（字符串值，我确定我曾经在网上读过一些东西说该列表不适合用作字典键值）并计算它的出现次数？

不能使用普通 collections.Counter 因为 TypeError: unhashable type: 'list'（另一个原因是使用字典是一个坏主意，如果列表用作散列键）。

有办法吗？我是否应该提取每个嵌套列表中的字符串值并将长字符串用作键？

Answer 1

首先将每个列表转换为元组：

from collections import Counter

counts = Counter(tuple(el) for el in nested_list)
#Counter({('time', 'company', 'language', 'price', 'description'): 2, ('quantity', 'time', 'date', 'description'): 1, ('date', 'language', 'price', 'quantity'): 1})

有没有一种方法可以使用 Counter 来计算出现次数（嵌套列表）

Is there a way to count number of appearances (nested list) using Counter

python

hash

counter

dictionary

list