我的对象检测模型训练过程开始给出 mAP 和 AR 为 0
My object detection model training process starts giving out mAP and AR as 0
我一直在使用 ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29 训练对象检测模型。
从上周开始，我的 colab .ipynb 训练脚本会一直给出零的 mAP 和 AR，直到训练结束。
[训练时mAP和AR输出0的图片][1]
直到最近，我使用下面附带的 jupyter Training_Own_Data_Old.ipynb 文件成功地训练了不同版本的模型而没有出现问题。
我检查了修订历史，看看是否有任何意外更改，但除了下面提到的以外，没有任何重大更改。
一些明显的差异
上周，我收到了消息-
“Colab 在连接到 Drive 时遇到问题，我们正在积极调查” 每当我尝试连接到 colab 时。
我还注意到 python-pil 已更新。我安装了旧版本并再次尝试，但并没有解决问题。
我还检查了管道配置文件、训练日志，尝试 with/without 使用 dropout，只是 运行 旧的 .ipynb 文件本身没有变化 但仍然没有运气。
我已将旧工作 Training_Own_Data_Old.ipynb 文件的 github 附加到有错误的新 Training_Own_Data.ipynb 文件。日志在每个 .ipynb 文件中。
https://github.com/WalterYeYint/Jupyter-files
有人可以帮忙吗？任何帮助表示赞赏。
[1]: https://i.stack.imgur.com/7oNT0.png
[已解决]：我的脚本每次运行时都会拉取 tensorflow 模型存储库。从上次我的脚本运行时下载该存储库解决了问题。
我一直在使用 ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29 训练对象检测模型。
从上周开始，我的 colab .ipynb 训练脚本会一直给出零的 mAP 和 AR，直到训练结束。 [训练时mAP和AR输出0的图片][1]
直到最近，我使用下面附带的 jupyter Training_Own_Data_Old.ipynb 文件成功地训练了不同版本的模型而没有出现问题。
我检查了修订历史，看看是否有任何意外更改，但除了下面提到的以外，没有任何重大更改。
一些明显的差异
上周，我收到了消息- “Colab 在连接到 Drive 时遇到问题，我们正在积极调查” 每当我尝试连接到 colab 时。
我还注意到 python-pil 已更新。我安装了旧版本并再次尝试，但并没有解决问题。
我还检查了管道配置文件、训练日志，尝试 with/without 使用 dropout，只是 运行 旧的 .ipynb 文件本身没有变化 但仍然没有运气。
我已将旧工作 Training_Own_Data_Old.ipynb 文件的 github 附加到有错误的新 Training_Own_Data.ipynb 文件。日志在每个 .ipynb 文件中。
https://github.com/WalterYeYint/Jupyter-files
有人可以帮忙吗？任何帮助表示赞赏。 [1]: https://i.stack.imgur.com/7oNT0.png
[已解决]：我的脚本每次运行时都会拉取 tensorflow 模型存储库。从上次我的脚本运行时下载该存储库解决了问题。