Lua 中的 ()() 语法是否有特殊含义
Is there special meaning for ()() syntax in Lua
我最近在阅读一些 Lua 源文件中经常看到这种类型的语法,这是什么意思,尤其是第二对括号
一个例子,第 8 行
https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/model/LSTM.lua
local LSTM = {}
function LSTM.lstm(input_size, rnn_size, n, dropout)
dropout = dropout or 0
-- there will be 2*n+1 inputs
local inputs = {}
table.insert(inputs, nn.Identity()()) -- line 8
-- ...
nn.Identity
的源代码
https://github.com/torch/nn/blob/master/Identity.lua
************ 更新 ***************
()() 模式在 torch 库中被大量使用 'nn'。第一对括号创建 container/node 的对象,第二对括号引用依赖节点。
例如y = nn.Linear(2,4)(x)表示x连接y,从1*2到1*4线性变换。
我只是了解用法,它的接线方式似乎可以通过以下答案之一来回答。
不管怎样,接口的用法在下面有详细的介绍。
https://github.com/torch/nngraph/blob/master/README.md
不是,()()
在Lua中没有特殊意义,只是两个调用运算符()
在一起。
操作数可能是一个 returns 函数的函数(或者,table 实现了 call
元方法)。例如:
function foo()
return function() print(42) end
end
foo()() -- 42
为了补充于浩的回答,让我给出一些与 Torch 相关的精确度:
nn.Identity()
创建身份模块,
()
调用此模块触发 nn.Module
__call__
(感谢 Torch class 系统将其正确连接到元表),
- 默认情况下,此
__call__
方法执行向前/向后,
- 但是这里torch/nngraph is used and nngraph overrides this method as you can see here.
因此,每个 nn.Identity()()
调用都会影响到 return 一个 nngraph.Node({module=self})
节点,其中 self 指的是当前 nn.Identity()
实例。
--
Update:此语法在 LSTM-s can be found here:
上下文中的说明
local i2h = nn.Linear(input_size, 4 * rnn_size)(input) -- input to hidden
If you’re unfamiliar with nngraph
it probably seems strange that we’re constructing a module and already calling it once more with a graph node. What actually happens is that the second call converts the nn.Module
to nngraph.gModule
and the argument specifies it’s parent in the graph.
- 第一个()调用init函数,第二个()调用call函数
- 如果 class 不具备这些函数中的任何一个,则调用父函数。
在 nn.Identity()() 的情况下,nn.Identity 既没有初始化函数也没有调用函数,因此身份父级 nn.Module 的初始化和调用名为 的函数。附上插图
require 'torch'
-- define some dummy A class
local A = torch.class('A')
function A:__init(stuff)
self.stuff = stuff
print('inside __init of A')
end
function A:__call__(arg1)
print('inside __call__ of A')
end
-- define some dummy B class, inheriting from A
local B,parent = torch.class('B', 'A')
function B:__init(stuff)
self.stuff = stuff
print('inside __init of B')
end
function B:__call__(arg1)
print('inside __call__ of B')
end
a=A()()
b=B()()
输出
inside __init of A
inside __call__ of A
inside __init of B
inside __call__ of B
另一个代码示例
require 'torch'
-- define some dummy A class
local A = torch.class('A')
function A:__init(stuff)
self.stuff = stuff
print('inside __init of A')
end
function A:__call__(arg1)
print('inside __call__ of A')
end
-- define some dummy B class, inheriting from A
local B,parent = torch.class('B', 'A')
b=B()()
输出
inside __init of A
inside __call__ of A
我最近在阅读一些 Lua 源文件中经常看到这种类型的语法,这是什么意思,尤其是第二对括号 一个例子,第 8 行 https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/model/LSTM.lua
local LSTM = {}
function LSTM.lstm(input_size, rnn_size, n, dropout)
dropout = dropout or 0
-- there will be 2*n+1 inputs
local inputs = {}
table.insert(inputs, nn.Identity()()) -- line 8
-- ...
nn.Identity
的源代码
https://github.com/torch/nn/blob/master/Identity.lua
************ 更新 ***************
()() 模式在 torch 库中被大量使用 'nn'。第一对括号创建 container/node 的对象,第二对括号引用依赖节点。
例如y = nn.Linear(2,4)(x)表示x连接y,从1*2到1*4线性变换。 我只是了解用法,它的接线方式似乎可以通过以下答案之一来回答。
不管怎样,接口的用法在下面有详细的介绍。 https://github.com/torch/nngraph/blob/master/README.md
不是,()()
在Lua中没有特殊意义,只是两个调用运算符()
在一起。
操作数可能是一个 returns 函数的函数(或者,table 实现了 call
元方法)。例如:
function foo()
return function() print(42) end
end
foo()() -- 42
为了补充于浩的回答,让我给出一些与 Torch 相关的精确度:
nn.Identity()
创建身份模块,()
调用此模块触发nn.Module
__call__
(感谢 Torch class 系统将其正确连接到元表),- 默认情况下,此
__call__
方法执行向前/向后, - 但是这里torch/nngraph is used and nngraph overrides this method as you can see here.
因此,每个 nn.Identity()()
调用都会影响到 return 一个 nngraph.Node({module=self})
节点,其中 self 指的是当前 nn.Identity()
实例。
--
Update:此语法在 LSTM-s can be found here:
上下文中的说明local i2h = nn.Linear(input_size, 4 * rnn_size)(input) -- input to hidden
If you’re unfamiliar with
nngraph
it probably seems strange that we’re constructing a module and already calling it once more with a graph node. What actually happens is that the second call converts thenn.Module
tonngraph.gModule
and the argument specifies it’s parent in the graph.
- 第一个()调用init函数,第二个()调用call函数
- 如果 class 不具备这些函数中的任何一个,则调用父函数。
在 nn.Identity()() 的情况下,nn.Identity 既没有初始化函数也没有调用函数,因此身份父级 nn.Module 的初始化和调用名为 的函数。附上插图
require 'torch' -- define some dummy A class local A = torch.class('A') function A:__init(stuff) self.stuff = stuff print('inside __init of A') end function A:__call__(arg1) print('inside __call__ of A') end -- define some dummy B class, inheriting from A local B,parent = torch.class('B', 'A') function B:__init(stuff) self.stuff = stuff print('inside __init of B') end function B:__call__(arg1) print('inside __call__ of B') end a=A()() b=B()()
输出
inside __init of A inside __call__ of A inside __init of B inside __call__ of B
另一个代码示例
require 'torch'
-- define some dummy A class
local A = torch.class('A')
function A:__init(stuff)
self.stuff = stuff
print('inside __init of A')
end
function A:__call__(arg1)
print('inside __call__ of A')
end
-- define some dummy B class, inheriting from A
local B,parent = torch.class('B', 'A')
b=B()()
输出
inside __init of A
inside __call__ of A