是否有用于以下数据整理和转换的 R 代码

Question

我有以下数据集

id<-c(1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4)
s02<-c(001,002,003,004,001,002,003,004,005,001,002,003,004,005,006,007,001,002,003,004,005,006,007,008,009,010,011,012,013,014,015,016,017,018,019,020,021,022,023,024,025,026,027,028,029)
dat1<-data.frame(id,s02)

我想根据这个 dat1 创建一个数据集。我希望有一个 R 代码可以自动创建 n s02 作为 s02__0、s02__1、s02__2、s02__3、s02__4，在这种情况下我的 n= =5。然后根据dat1中的ID，代码应该将每个s02分配给数据帧中各自的s02__0到s02__4。这些行由另一个根据行数创建的 ID_2 唯一标识。如果创建的行中 s02 较少，则应分配剩余的单元格##N/A##。如果 s02 大于 n，则形成另一个从唯一 ID_2 递增的新行以容纳额外的 s02，并且每个空白单元格仍然填充 ##N/A##。从上面的数据集中，我希望得到以下输出

id<-c(1,2,3,3,4,4,4,4,4,4)
id_2<-c(1,1,1,2,1,2,3,4,5,6)
s02__0<-c(1,1,1,6,1,6,11,16,21,26)
s02__1<-c(2,2,2,7,2,7,12,17,22,27)
s02__2<-c(3,3,3,##N/A##,3,8,13,18,23,28)
s02__3<-c(4,4,4,##N/A##,4,9,14,19,24,29)
s02__4<-c(##N/A##,5,5,##N/A##,5,10,15,20,25,##N/A##)

dat2<-data.frame(id,id_2,s02__0,s02__1,s02__2,s02__3,s02__4)

Answer 1

这可以产生你想要的：

library(tidyverse)
#Data
id<-c(1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3)
s02<-c(001,002,003,004,001,002,003,004,005,001,002,003,004,005,006,007)
dat1<-data.frame(id,s02)
#Code
dat2 <- dat1 %>% group_by(id) %>% mutate(id2 = ifelse(s02<=5,1,2)) %>% ungroup() %>%
  group_by(id,id2) %>% mutate(val=1:n()-1,nid = cur_group_id()) %>% ungroup() %>%
  select(-id2) %>% mutate(id=paste0(id,'.',nid),val=paste0('s02','.',val)) %>% select(-nid) %>%
  pivot_wider(names_from = c(val),values_from = s02) %>%
  mutate(id=gsub("\..*","", id)) %>% group_by(id) %>%
  mutate(id2=1:n()) %>% select(order(colnames(.)))
dat2

# A tibble: 4 x 7
# Groups:   id [3]
  id      id2 s02.0 s02.1 s02.2 s02.3 s02.4
  <chr> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1         1     1     2     3     4    NA
2 2         1     1     2     3     4     5
3 3         1     1     2     3     4     5
4 3         2     6     7    NA    NA    NA

是否有用于以下数据整理和转换的 R 代码

is there an R code for the following data wrangling and transformation

r

widechar

long-integer

dplyr