LSTM 中的数字意味着什么
What dose the number mean in LSTM
在RNN神经网络中，
LSTM后面的数字128是什么意思？
# RNN Recurrent Neural Network architecture
model = Sequential()
model.add(LSTM(128, input_shape=(X_train.shape[1:]), return_sequences=True))
#model.add(Dropout(0.2))
model.add(BatchNormalization())
就是你要用的LSTM节点的数（与信息流垂直）
我认为下面的link可以明确回答这个问题
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/layers/LSTM
根据 link，它是 LSTM 输出 space 的维度。
在RNN神经网络中，
LSTM后面的数字128是什么意思？
# RNN Recurrent Neural Network architecture
model = Sequential()
model.add(LSTM(128, input_shape=(X_train.shape[1:]), return_sequences=True))
#model.add(Dropout(0.2))
model.add(BatchNormalization())
就是你要用的LSTM节点的数（与信息流垂直）
我认为下面的link可以明确回答这个问题
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/layers/LSTM
根据 link，它是 LSTM 输出 space 的维度。