Google App Engine 运行 部署后的命令

Google App Engine run command after deploy

有没有办法在部署完成后自动在 docker 上 运行 linux 命令列表,例如 yaml 文件上的生命周期(对 Kubernetes 有价值)?

我不想通过 ssh 连接到实例和 运行 我的命令。 我需要安装 ssh-client 和一些时间 vim 和其他。

App Engine 是无服务器解决方案。在产品 description 中,您可能会发现:

Fully managed

A fully managed environment lets you focus on code while App Engine manages infrastructure concerns.

这意味着,如果您选择 App Engine,则不必关心服务器。因此,作为设计,它是为那些不想访问服务器,而是专注于代码而将所有服务器维护留给 GCP 的人准备的。我认为主要功能是应用程序的自动缩放。

我们不知道您打算做什么,您可以查看 app.yaml reference 以找到所有可用的功能。根据您要使用的语言环境,配置会有所不同。

如果您想访问环境,您应该使用 Kubernetes 解决方案甚至计算引擎。

希望对您有所帮助!

对于正在寻找此问题解决方案的人。
具有 运行时的 App Engine:python 或 app.yaml 中的其他默认源,不会有太多自定义。
为了能够创建自己的构建,您必须使用 runtime: custom 并在同一目录(root)中添加 Dockerfile 文件。
这是它的样子:

app.yaml: 只有第一行改变。

    runtime: custom

    # the PROJECT-DIRECTORY is the one with settings.py and wsgi.py
    entrypoint: gunicorn -b :$PORT mysite.wsgi # specific to a GUnicorn HTTP server deployment
    env: flex # for Google Cloud Flexible App Engine

    # any environment variables you want to pass to your application.
    # accessible through os.environ['VARIABLE_NAME']
    env_variables:
    # the secret key used for the Django app (from PROJECT-DIRECTORY/settings.py)
      SECRET_KEY: 'lkfjop8Z8rXWbrtdVCwZ2fMWTDTCuETbvhaw3lhwqiepwsfghfhlrgldf'
      DEBUG: 'False' # always False for deployment
      DB_HOST: '/cloudsql/app-example:us-central1:example-postgres'
      DB_PORT: '5432' # PostgreSQL port
      DB_NAME: 'example-db'
      DB_USER: 'mysusername'   # either 'postgres' (default) or one you created on the PostgreSQL instance page
      DB_PASSWORD: 'sgvdsgbgjhrhytriuuyokkuuywrtwerwednHUQ'

      STATIC_URL: 'https://storage.googleapis.com/example/static/' # this is the url that you sync static files to
      
    automatic_scaling:
        min_num_instances: 1
        max_num_instances: 2

    handlers:
    - url: /static
      static_dir: static

    beta_settings:
      cloud_sql_instances: app-example:us-central1:example-postgres

    runtime_config:
      python_version: 3 # enter your Python version BASE ONLY here. Enter 2 for 2.7.9 or 3 for 3.6.4

Dockerfile:

    FROM gcr.io/google-appengine/python


    # Create a virtualenv for dependencies. This isolates these packages from
    # system-level packages.
    # Use -p python3 or -p python3.7 to select python version. Default is version 2.
    RUN virtualenv /env -p python3


    # Setting these environment variables are the same as running
    # source /env/bin/activate.
    ENV VIRTUAL_ENV /env
    ENV PATH /env/bin:$PATH


    # Install custom linux packages (python-qt4 for open-cv)
    RUN apt-get update -y && apt-get install vim python-qt4 ssh-client git -y


    # Add the application source code and install all dependencies into the virtualenv
    ADD . /app
    RUN pip install -r /app/requirements.txt

    # add my ssh key for github
    RUN mv /app/.ssh / && \
        chmod 600 /.ssh/*



    # Run a WSGI server to serve the application.
    EXPOSE 8080

    # gunicorn must be declared as a dependency in requirements.txt.
    WORKDIR /app
    CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 Blacks.wsgi:application --timeout 0 --preload && \
        python3 manage.py makemigrations && \
        python3 manage.py migrate

另一个简单的解决方法是创建一个单独的 URL 处理程序,它将 运行 您的 shell 脚本。例如 /migrate。部署后,您可以使用 curl 来触发 URL.

请注意,在这种情况下,任何试图找到您后端的秘密 URL 的人都可能会找到它并根据需要多次触发它。因此,如果您需要确保只有受信任的人才能触发它 - 您应该:

  • 想出比 /migrate
  • 更多的秘密 URL
  • 检查此视图中的权限(但在这种情况下,通过 curl 调用它会更加困难,因为您还需要传递一些授权数据)

示例基本视图(使用python + django rest framework):

from io import StringIO

from django.core.management import call_command
from rest_framework.renderers import StaticHTMLRenderer
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView


class MigrateView(APIView):
    permission_classes = ()
    renderer_classes = [StaticHTMLRenderer]

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        out = StringIO()
        # --no-color because ANSI symbols (used for colors)
        # render incorrectly in browser/curl
        call_command('migrate', '--no-color', stdout=out)
        return Response(out.getvalue())