从检查点加载模型不起作用

Question

我训练了一个从 this repository 修改而来的香草 vae。当我尝试使用经过训练的模型时，我无法使用 load_from_checkpoint 加载权重。我的检查点对象和我的 lightningModule 对象之间似乎不匹配。

我已经使用 pytorch-lightning LightningModule 设置了一个实验 (VAEXperiment)。我尝试将权重加载到网络中：

#building a new model
model = VanillaVAE(**config['model_params'])
model.build_layers()

#loading the weights
experiment = VAEXperiment(model, config['exp_params'])
experiment.load_from_checkpoint(path_to_checkpoint, config['exp_params'])

我也试过：

checkpoint = torch.load(path_to_checkpoint, map_location=lambda storage, loc: storage)
model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])

但是我得到一个错误 Unexpected key(s) in state_dict: "model.encoder.0.0.weight", "model.encoder.0.0.bias"...

我也关注了这个问题 https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning/issues/924 https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning/issues/2798

为什么会出现此错误？是因为我模型中的编码器和解码器模块吗？根据登录 git 的问题，错误似乎已解决。我做错了什么？

Answer 1

发布评论中的答案：

experiment.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])

从检查点加载模型不起作用

Loading model from checkpoint is not working

pytorch

pytorch-lightning