Pandas 列值的数据帧之间的差异

Question

我找不到一种方法来使数据帧具有基于列的 2 个数据帧的差异。所以基本上：

dfA = ID, val
      1, test
      2, other test

dfB = ID, val
      2, other test

我想要一个 dfC 来保持基于列 ID

的差异 dfA - dfB

dfC = ID, val
      1, test

Answer 1

合并 ID 上的数据框

dfMerged = dfA.merge(dfB, left_on='ID', right_on='ID', how='outer') # defaults to inner join.

在合并的数据帧中，使用后缀 _x & _y 来表示左右源数据帧，避免了名称冲突。

因此，您最终（很可能）会得到 val_x 和 val_y。根据需要比较这些列。例如：

dfMerged['x_y_test'] = dfMerged.val_y == dfMerged.val_x
# gives you a column with a comparison of val_x, val_y.

将其用作掩码以达到您问题中所需的 dfC。

Answer 2

这对你有用吗？

dfC = dfB[dfB["ID"] == dfA["ID"]]

这个怎么样：

dfC = dfB[dfB["ID"].isin(dfA["ID"])]

Pandas difference between dataframes on column values