读取行之间没有分隔符的文件

Question

我有一个非常明显的问题，但我找不到 pandas 解决方案（I found this，接近）。

我的文本文件没有行分隔符。因此，pandas 将文件读取为具有单行和大量列的数据框。看起来如下：

header_1, header_2, header_3, 1, jan, 600, 2, feb, 900, 3, jan, 678

我想每行读取三个元素。最终结果应如下所示：

header_1  header_2  header_3
       1       jan       600
       2       feb       900
       3       jan       678

如何让文件读取每三个逗号作为换行符？

Answer 1

也许标准 str.split() 就足够了：

txt = '''header_1, header_2, header_3, 1, jan, 600, 2, feb, 900, 3, jan, 678'''

txt = txt.split(',')
df = pd.DataFrame([*zip(txt[3::3], txt[4::3], txt[5::3])], columns=[*txt[0:3]])

print(df)

打印：

  header_1  header_2  header_3
0        1       jan       600
1        2       feb       900
2        3       jan       678

Answer 2

使用**Split function**然后切片创建数据框

a="header_1, header_2, header_3, 1, jan, 600, 2, feb, 900, 3, jan, 678"
a=a.split(",")
a1=[]
a2=[]
a3=[]
for i in range(0,len(a)):
    if(i%3==2):
        a1.append(a[i])
    elif(i%3==1):
        a2.append(a[i])
    else:
        a3.append(a[i])
    data={a3[0]:a3[1:],a2[0]:a2[1:],a1[0]:a1[1:]}
df=pd.DataFrame(data)

输出

    header_1       header_2           header_3
0   1              jan                    600
1   2              feb                    900
2   3              jan                    678

Answer 3

您不需要 pandas 来执行此操作，您可以只使用本机 python。如果文件格式正确，即如您所写

header_1, header_2, header_3, 1, jan, etc

您可以只使用字符串方法，例如将列表拆分并重组为您想要的二维数组形状。如果您想稍后使用 pandas，您可以从那里创建数据框。

Answer 4

假设前几个条目是列名。您可以 split 文本，找到 headers 的数量，并对其余数据进行分区以匹配 headers 的数量：

data = """header_1, header_2, header_3, 1, jan, 600, 2, feb, 900, 3, jan, 678"""

header = [head.strip() for head in data.split(',') if head.strip().startswith('header')]
rest = [head.strip() for head in data.split(',') if not head.strip().startswith('header')]
length = len(header)
rest = [rest[n:n+length] for n in range(0, len(rest), length)]
pd.DataFrame(rest, columns = header)



 header_1   header_2    header_3
0   1         jan         600
1   2         feb         900
2   3         jan         678

读取行之间没有分隔符的文件

Read file that has no delimiter between rows

python

pandas

delimiter