在 python 中找到特定值矩阵的索引 x,y

Question

我将整数列表转换为二维数组，如下所示：

data = numpy.array( l )
shape = ( 10, 30 )
data = data.reshape( shape )

我尝试获取大于某个阈值且低于某个其他阈值的值矩阵的索引 x,y。

我尝试制作下一个，但它提供了一些错误：

data_indices = numpy.where(data<=obj_value_max and data>=obj_value_min)

错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Answer 1

您需要将 where 行更改为：

data_indices = numpy.where((data<=obj_value_max) & (data>=obj_value_min))

注意每个条件句周围的 ()s 和 & 的使用（意思是 "and"）。这是有效的，因为在 numpy 中，<,<=,>,>=,&,|,... 被覆盖，即它们的行为不同于原生 python。 and 和 or 不能被覆盖，这就是您收到错误消息的原因。

要获取每个值的索引对（而不是（x 索引数组，y 索引数组）），执行

zip(*data_indices)

find indices x,y of a matrix of specific values in python