预测后有效写入文件 python

Question

我是编程新手，正在尝试减少将数据写入文件所需的时间，但我发现写入部分是主要问题。

以下是我的机器学习程序代码的一部分：

filename="data.csv"
f=open(filename,"w")
headers="row,open\n"
f.write(headers)

for i in range (0,55970):
    score=rf.predict(edit[i].reshape(1, -1))
    score=str(score).replace('[','').replace(']','')
    f.write(str(i) +","+ score +"\n")
    
f.close()

我知道我应该在获得所有数据后才写入数据，但我不确定如何去做 - 因为我只知道 f.write()。我是否为我的预测和 return 分数创建一个函数，然后创建一个列表来存储所有分数并将其写入？（如果可能的话）

[编辑]

score=rf.predict(edit)
with open('data.csv', 'w',newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['row', 'open'])
    for i in range(55970):
        writer.writerow([i,str(score[i])])

^ 根据新建议添加。发现我应该只做预测，然后写下显着缩短时间的行！

感谢您的帮助！！

Answer 1

CSV 模块是一个更好的工具。更具体地说，writerows() 就是您要查找的内容。

https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.csvwriter.writerows

这是文档中的示例：

import csv
with open('some.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(someiterable)

import csv

with open('data.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(['row_id', 'open_flag'])
    for i in range(55970):
        score = str(rf.predict(edit[i].reshape(1, -1)))
        score.replace('[', '').replace(']', '')
        writer.writerow([i, score])

预测后有效写入文件 python

Writing to a file efficiently after prediction python

python

file

processing-efficiency