如何在 python (pandas kde) 中提取密度函数概率

Question

pandas.plot.kde() 函数可以方便地绘制连续随机变量的估计密度函数。它将数据 x 作为输入，并显示合并输入的概率 p(x) 作为输出。

我如何提取它计算的概率值？我不只是绘制带宽样本的概率，而是想要一个包含内部计算的概率值的数组或 pandas 系列。

如果 pandas kde 无法做到这一点，请告诉我 scipy 或其他

中的任何等效项

Answer 1

有几种方法可以做到这一点。您可以自己计算或从图中获取。

正如@RichieV 在 this post 之后的评论中所指出的，您可以使用

data.plot.kde().get_lines()[0].get_xydata()

使用seaborn然后同1):

您可以使用 seaborn 估计内核密度，然后 matplotlib 提取值（如中所示）。您可以使用 distplot 或 kdeplot:

import seaborn as sns

# kde plot
x,y = sns.kdeplot(data).get_lines()[0].get_data()
# distplot
x,y = sns.distplot(data, hist=False).get_lines()[0].get_data()

您可以使用scipy.stats.gaussian_kde的底层方法来估计pandas使用的内核密度：

import scipy.stats

density = scipy.stats.gaussian_kde(data)

然后您可以使用它在一组点上对其进行评估：

x = np.linspace(0,80,200)
y = density(xs)

如何在 python (pandas kde) 中提取密度函数概率

How to extract density function probabilities in python (pandas kde)

python

kernel-density

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