使用 R 将十六进制字符串转换为 64 位 integer/timestamp
Converting hex string to a 64-bit integer/timestamp using R
我需要从二进制文件中读取 8 个字节并将其转换为时间戳。将数据放入字符数组并不难。我最终得到
DateTime <- as.raw(c(0x11, 0x77, 0x84, 0x43, 0xe6, 0x11, 0xd8, 0x08))
数据格式是 endian="little" 所以如果我反转这个数组我可以得到一个代表十六进制数字的字符串
paste(rev(DateTime),collapse="")
产生“08d811e643847711”
使用bit64包,我希望能够使用这个
x <- as.integer64(0x8d811e643847711)
但我不知道如何将上面的字符串用作 as.integer64 的参数。即,这会产生一个错误(好吧,一个 NA。不是数字......):
x <- as.integer64(paste(rev(DateTime),collapse=""))
任何人都可以指出解决方案吗?
TIA,
麦康西定
如果您的十六进制数是正数(最高位未设置):
require(bit64)
DateTime <- as.raw(c(0x11, 0x77, 0x84, 0x43, 0xe6, 0x11, 0xd8, 0x08))
x <- as.integer64('0')
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[1])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[2])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[3])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[4])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[5])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[6])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[7])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[8])
x
当然你可以用更优雅的方式来写这个。但我希望代码显而易见。
好的,这符合我的目的。谢谢!这是我最终得到的结果:
alongint <- function(hexarray){
datain <- as.integer(hexarray)
x <- datain[1]+datain[2]*256+datain[3]*256^2+datain[4]*256^3+
datain[5]*256^4+datain[6]*256^5+datain[7]*256^6+datain[8]*256^7
return(x)
}
DateTime <- readBin(SERfile,"raw",size=1,8,endian="little")
x <- alongint(DateTime)
矢量化的第一步(感谢您的想法):
xtoy <- function(a,b){
return(a*256^b)
}
vxtoy <- Vectorize(xtoy,c("a","b"))
sum(vxtoy(as.integer(DateTime),c(0,1,2,3,4,5,6,7)))
我需要从二进制文件中读取 8 个字节并将其转换为时间戳。将数据放入字符数组并不难。我最终得到
DateTime <- as.raw(c(0x11, 0x77, 0x84, 0x43, 0xe6, 0x11, 0xd8, 0x08))
数据格式是 endian="little" 所以如果我反转这个数组我可以得到一个代表十六进制数字的字符串
paste(rev(DateTime),collapse="")
产生“08d811e643847711”
使用bit64包,我希望能够使用这个
x <- as.integer64(0x8d811e643847711)
但我不知道如何将上面的字符串用作 as.integer64 的参数。即,这会产生一个错误(好吧,一个 NA。不是数字......):
x <- as.integer64(paste(rev(DateTime),collapse=""))
任何人都可以指出解决方案吗? TIA, 麦康西定
如果您的十六进制数是正数(最高位未设置):
require(bit64)
DateTime <- as.raw(c(0x11, 0x77, 0x84, 0x43, 0xe6, 0x11, 0xd8, 0x08))
x <- as.integer64('0')
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[1])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[2])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[3])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[4])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[5])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[6])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[7])
x <- 256 * x + as.integer(DateTime[8])
x
当然你可以用更优雅的方式来写这个。但我希望代码显而易见。
好的,这符合我的目的。谢谢!这是我最终得到的结果:
alongint <- function(hexarray){
datain <- as.integer(hexarray)
x <- datain[1]+datain[2]*256+datain[3]*256^2+datain[4]*256^3+
datain[5]*256^4+datain[6]*256^5+datain[7]*256^6+datain[8]*256^7
return(x)
}
DateTime <- readBin(SERfile,"raw",size=1,8,endian="little")
x <- alongint(DateTime)
矢量化的第一步(感谢您的想法):
xtoy <- function(a,b){
return(a*256^b)
}
vxtoy <- Vectorize(xtoy,c("a","b"))
sum(vxtoy(as.integer(DateTime),c(0,1,2,3,4,5,6,7)))