Python：matplotlib 条形图的奇怪行为

Question

我在 ipython 笔记本中使用 matplotlib 时有一个奇怪的行为：当我更改条形图的属性 "color" 时，结果很难看，我有一些红色的条形图和其他一些红色的条形图黑色的。只有当我要显示大量条形 (>100) 时才会发生这种情况。

您可以执行下面的代码来重现问题，使用 dataPoints 参数来查看柱数的效果：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

dataPoints = 400
data = random.sample(range(300, 1000), dataPoints)
xCoords = range(dataPoints)

fig = plt.figure(figsize=[13,9])
plt.bar(xCoords,data,color='red')
plt.show()

这是一个结果示例：

Answer 1

不是pyplot的问题，也不是你的代码或者你的版本的问题iPython。

只是分辨率的问题。因为你添加了这么多 dataPoints（在你的例子中是 400），你创建了太多的垃圾箱！！这使得它在生成的默认图中重叠。

200 dataPoints 的默认条形图如下所示

但是当你放大看的时候，你可以看到你的垃圾箱实际上是分开的，黑线现在看不清楚了。

上面是你的程序和200一样的执行dataPoints.

Answer 2

如果放大这些条，您会发现实际上没有黑条。您看到的黑色是条形周围的黑色边框和插值以适合屏幕像素的结果。

要使图像中只有红色，您可以使用

将边框颜色更改为红色

plt.bar(xCoords, data, color='red', edgecolor='red')

Python：matplotlib 条形图的奇怪行为

Python : strange behavior with matplotlib barchart

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