如何将一维信号转换为二维信号？

Question

我有一个一维信号（EEG 信号），我想将其转换为二维信号，以便将其用作 CNN 模型的输入。我可以使用傅里叶变换来做到这一点吗？

Answer 1

在这里 x 而不是 np.linspace 使用您的数据点 (1D) 数组。您的 2D 将由 (x,freq)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

## fourier transform
f = np.fft.fft(y)
## sample frequencies
freq = np.fft.fftfreq(len(y))
plt.plot(freq, abs(f) ** 2)
plt.show()

print( "Shape of singal array : {}".format(x.shape))

print( "Shape of frequency array : {}".format(freq.shape))

new_2D_array = np.vstack((x, freq)).T
print(new_2D_array)

Answer 2

您可能正在寻找“频谱图”：https://en.wikipedia.org/wiki/Spectrogram 这是振幅与时间和频率的二维图。

您可以通过对信号的连续重叠部分应用 short-time 傅里叶变换来实现。

Scipy 有可以为您做到这一点的方法：

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.stft.html https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.spectrogram.html

频率数与 window 大小成正比（上述文档中的 nperseg）。您需要为 EEG 确定合适的频率分辨率才能进行设置。