如何让 FFMPEG 在编码时使用更多 GPU
How to get FFMPEG to use more GPU when encoding
所以情况如下
我每秒接收 20/30 个未压缩的图像。格式为 PNG 或位图。每张照片的大小都在 40 到 50 MB 之间（未压缩后所有照片的大小都相同）。
我想将它们编码为 265 无损视频并使用 FFMPEG 将它们流式传输到 http 服务器。
输出视频是 1920x1080，所以有一些下采样。
允许压缩，但除了向下采样外，什么都不允许丢失。
现在我还处于测试阶段。我有一个 500 样本图像。我正在尝试尽可能有效地对它们进行编码。
我正在使用诸如 :
之类的命令
ffmpeg -hwaccel cuvid -f image2 -i "0(%01d).png" -framerate 30 -pix_fmt p010le -c:v hevc_nvenc -preset lossless -rc vbr_hq -b:v 6M -maxrate:v 10M -vf scale=1920:1080 -c:a aac -b:a 240k result.mp4
我有一个强大的现代 quadro GPU 和一个 6 核英特尔 CPU 和一个 Nvme 硬盘。
GPU 在编码时的使用刚好是 10%，CPU 大约是 30-40%
我怎样才能让 GPU 使用率达到 80%？我要使用 运行 代码的机器至少有一个 quadro 4000（可能更强），我想充分利用它
事情不是这样的。 GPU 不使用标准矢量处理单元进行视频编码。 （好吧，对于颜色转换和缩放之类的事情，它会做一些事情，但并非对所有事情都起作用）。 GPU 具有用于视频编码原语的专用电路。当它们满了，不管你有多少 GPU 核心，它们都会闲置。
因此，要使用“更多”GPU，您不需要强大的 GPU，而是购买具有更多 NVENC 内核的显卡。
如果您的 ffmpeg 是使用 --enable-libnpp 编译的，那么请考虑使用基于 scale_npp filter instead of scale which is CPU only. Example from FFmpeg Wiki: Hardware Acceleration:
的 GPU
ffmpeg -hwaccel cuda -i input -vf scale_npp=1920:1080 -c:v h265_nvenc output.mp4
您可能会发现性能或 GPU 利用率有所提高。
所以情况如下
我每秒接收 20/30 个未压缩的图像。格式为 PNG 或位图。每张照片的大小都在 40 到 50 MB 之间（未压缩后所有照片的大小都相同）。
我想将它们编码为 265 无损视频并使用 FFMPEG 将它们流式传输到 http 服务器。 输出视频是 1920x1080，所以有一些下采样。 允许压缩，但除了向下采样外，什么都不允许丢失。
现在我还处于测试阶段。我有一个 500 样本图像。我正在尝试尽可能有效地对它们进行编码。 我正在使用诸如 :
之类的命令ffmpeg -hwaccel cuvid -f image2 -i "0(%01d).png" -framerate 30 -pix_fmt p010le -c:v hevc_nvenc -preset lossless -rc vbr_hq -b:v 6M -maxrate:v 10M -vf scale=1920:1080 -c:a aac -b:a 240k result.mp4
我有一个强大的现代 quadro GPU 和一个 6 核英特尔 CPU 和一个 Nvme 硬盘。
GPU 在编码时的使用刚好是 10%，CPU 大约是 30-40%
我怎样才能让 GPU 使用率达到 80%？我要使用 运行 代码的机器至少有一个 quadro 4000（可能更强），我想充分利用它
事情不是这样的。 GPU 不使用标准矢量处理单元进行视频编码。 （好吧，对于颜色转换和缩放之类的事情，它会做一些事情，但并非对所有事情都起作用）。 GPU 具有用于视频编码原语的专用电路。当它们满了，不管你有多少 GPU 核心，它们都会闲置。
因此，要使用“更多”GPU，您不需要强大的 GPU，而是购买具有更多 NVENC 内核的显卡。
如果您的 ffmpeg 是使用 --enable-libnpp 编译的，那么请考虑使用基于 scale_npp filter instead of scale which is CPU only. Example from FFmpeg Wiki: Hardware Acceleration:
ffmpeg -hwaccel cuda -i input -vf scale_npp=1920:1080 -c:v h265_nvenc output.mp4
您可能会发现性能或 GPU 利用率有所提高。