如何将第一列设置为空 np.zeros numPy 矩阵的常量值？

Question

我正在为水 table 模型设置一些边界条件，我能够将整个第一行设置为常数值，但不能将整个第一列设置为常数值。我正在使用 np.zeros((11, 1001)) 来制作一个空矩阵。有谁知道为什么我成功地定义了第一行，而不是第一列？我已经注意到下面有问题的行。

import numpy as np

x = range(0, 110, 10)
time = range(0, 5005, 5)
xSize = len(x)
timeSize = len(time)

dx = 10
dt = 5
Sy = 0.1
k = 0.002

head = np.zeros((11, 1001))

head[0:][0] = 16 # sets the first row to 16
head[0][0:] = 16 # DOESN'T set the first column to 16

for t in time:
    for i in x[1:len(x)-1]:
        head[t+1][i] = head[t][i] + ((dt*k)/(2*Sy)) * (((head[t][i-1]**2) - (2*head[t][i]**2) + (head[t][i+1]**2)) / (dx**2))

Answer 1

您可以使用类似的语法。

In [12]: head = np.zeros((11,101))

In [13]: head
Out[13]:
array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ...,
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]])

In [14]: head[:,0] = 42.0

In [15]: head
Out[15]:
array([[ 42.,   0.,   0., ...,   0.,   0.,   0.],
       [ 42.,   0.,   0., ...,   0.,   0.,   0.],
       [ 42.,   0.,   0., ...,   0.,   0.,   0.],
       ...,
       [ 42.,   0.,   0., ...,   0.,   0.,   0.],
       [ 42.,   0.,   0., ...,   0.,   0.,   0.],
       [ 42.,   0.,   0., ...,   0.,   0.,   0.]])

Answer 2

你所要做的就是改变

head[0][0:]

到

head[:, 0] = 16

如果你想改变第一行，你可以这样做：

head[0, :] = 16

编辑：

以防万一你也想知道如何更改任意数量的值 row/column:

myArray = np.zeros((6, 6))

现在我们将第 2 行的 3 个值设置为 16:

myArray[2, 1:4] = 16.
array([[  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,  16.,  16.,  16.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.]])

同样适用于列：

myArray[2:5, 4] = -4.
array([[  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,  16.,  16.,  16.,  -4.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,  -4.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,  -4.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.]])

如果您还想更改某些值，例如同时有两个不同的行，你可以这样做：

myArray[[0, 5], 0:3] = 10.
array([[ 10.,  10.,  10.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,  16.,  16.,  16.,  -4.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,  -4.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,  -4.,   0.],
       [ 10.,  10.,  10.,   0.,   0.,   0.]])

如何将第一列设置为空 np.zeros numPy 矩阵的常量值？

How to set first column to a constant value of an empty np.zeros numPy matrix?

python

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matrix

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