如果我应该使用 Power BI API 将数据推送到我的流数据集或 Azure 流分析，我该如何决定？
How can I decide, if I should use the Power BI API to push data into my streaming dataset or Azure Stream Analytics?
我是 Azure 的新手。我需要创建一个 Power BI 仪表板来可视化传感器生成的一些数据。仪表板需要“几乎”实时更新。我已经确定我需要一个推送数据集，因为我想在折线图上可视化一些历史数据。但是，从体系结构的角度来看，我可以使用 Power BI REST API（这对我来说完全没问题，因为我们使用 Python 应用程序处理数据，我可以使用它来调用 Power BI）或 Azure 流分析（也可以工作，我可以将数据从 Python 应用程序转储到 Azure Blob 存储，然后流式传输）。
你能告诉我一般来说，这两种方法的advantages/disadvantages是什么吗？
Azure 流分析让您拥有多个来源并定义多个目标，其中一个目标可以是 Power-BI 和 Blob ... 同时您可以在数据出现时使用窗口函数in。它还为您提供了一种可视化的方式来管理您的管道，包括窗口功能。
在您的情况下，您是先将传入数据复制到 Blob，然后再复制到 power-BI。但是，如果您有一个用例来应用窗口函数（1 分钟左右），因为您的数据来自多个来源，例如不止一个传感器或一个传感器和其他来源，您必须 fiddle 很多才能让它手动工作，而在流分析中您可以轻松地做到这一点。
以下文章重点介绍了 Azure Analytics 的一些优缺点...
https://www.axonize.com/blog/iot-technology/the-advantages-and-disadvantages-of-using-azure-stream-analytics-for-iot-applications/
如果可能，我建议先将数据流式传输到 IoT 中心，然后 ASA 可以提取它并在 Power BI 上呈现相同的数据。与将数据从 Blob 流式传输到 ASA 再到 Power BI 相比，它会为您提供更好的延迟。它是用于远程监控、预测性维护等的推荐物联网模式，并为您提供长期选项以在 real-time 管道（ML 评分、窗口、自定义代码等）中添加大量逻辑。
我是 Azure 的新手。我需要创建一个 Power BI 仪表板来可视化传感器生成的一些数据。仪表板需要“几乎”实时更新。我已经确定我需要一个推送数据集，因为我想在折线图上可视化一些历史数据。但是，从体系结构的角度来看，我可以使用 Power BI REST API（这对我来说完全没问题，因为我们使用 Python 应用程序处理数据，我可以使用它来调用 Power BI）或 Azure 流分析（也可以工作，我可以将数据从 Python 应用程序转储到 Azure Blob 存储，然后流式传输）。 你能告诉我一般来说，这两种方法的advantages/disadvantages是什么吗？
Azure 流分析让您拥有多个来源并定义多个目标，其中一个目标可以是 Power-BI 和 Blob ... 同时您可以在数据出现时使用窗口函数in。它还为您提供了一种可视化的方式来管理您的管道，包括窗口功能。
在您的情况下，您是先将传入数据复制到 Blob，然后再复制到 power-BI。但是，如果您有一个用例来应用窗口函数（1 分钟左右），因为您的数据来自多个来源，例如不止一个传感器或一个传感器和其他来源，您必须 fiddle 很多才能让它手动工作，而在流分析中您可以轻松地做到这一点。
以下文章重点介绍了 Azure Analytics 的一些优缺点... https://www.axonize.com/blog/iot-technology/the-advantages-and-disadvantages-of-using-azure-stream-analytics-for-iot-applications/
如果可能，我建议先将数据流式传输到 IoT 中心，然后 ASA 可以提取它并在 Power BI 上呈现相同的数据。与将数据从 Blob 流式传输到 ASA 再到 Power BI 相比，它会为您提供更好的延迟。它是用于远程监控、预测性维护等的推荐物联网模式，并为您提供长期选项以在 real-time 管道（ML 评分、窗口、自定义代码等）中添加大量逻辑。