如何提取文本文件中所有行的某些部分？

Question

我有一个包含多行数据的文本文件，但我只需要知道一行的一小部分。从初始文件中，我可以将其缩小到包含我需要的信息的行，但我不确定如何只提取必要的数据：mfgcode、modelno 和 qtyavail 的内容。

import csv

with open('file.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)

    for line in csv_reader:
        print(line)

打印结果文本文件，响应为：

['<part branch="1" core="0.00" cost="10.39" deliverytime="1" desc="" errcode="success" kit="" linecode="brand" linenum="1" list="30.08" mfgcode="nike" modelno="1110" qtyavail="40" qtyreq="1" uom="" />']
['<part branch="1" core="0.00" cost="10.66" deliverytime="1" desc="" errcode="success" kit="" linecode="brand" linenum="1" list="30.48" mfgcode="adidas" modelno="1109" qtyavail="209" qtyreq="1" uom="" />']
['<part branch="1" core="0.00" cost="20.17" deliverytime="1" desc="" errcode="success" kit="" linecode="brand" linenum="1" list="30.24" mfgcode="puma" modelno="1108" qtyavail="2" qtyreq="1" uom="" />']

如何只提取 mfgcode、modelno 和 qtyavail 的值？

Answer 1

使用 print(line[1]) 到 select 自定义单元格。

Answer 2

试试这个：

import csv
import re

with open('file.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)

ff = []
for line in csv_reader:
       ff.append([re.search('mfgcode="(.+?)"', line[0] ).group(1),re.search('modelno="(.+?)"', line[0] ).group(1),re.search('qtyavail="(.+?)"', line[0] ).group(1)])
        
df = pd.DataFrame(ff,columns =['mfgcode','modelno','qtyavail'])
df.to_csv("test.csv",index=False)
print (df)

输出：

  mfgcode modelno qtyavail
0    nike    1110       40
1  adidas    1109      209
2    puma    1108        2

如何提取文本文件中所有行的某些部分？

How can I extract certain portions of all lines in a text file?

python

database

extract

readlines

python-requests