计算每个模型 ID 的流失率

Question

我想把Churn Flag列分成Y和N列来计算每个模型 ID 的 流失率 很容易。共有 365 个唯一模型 ID。所以我只想保留 流失率 大于 80% 的模型，因为手动操作并不容易，所以我想通过程序来完成。但是首先我必须将流失标志划分为 Y 和 N.

数据帧样本：-

Answer 1

编辑：这将使模型的流失率保持 > 80%

import pandas as pd

df = pd.pivot_table(df, index='model id', columns='churn flag', aggfunc='sum', fill_value=0).reset_index()
df.columns=['model id', 'N', 'Y']
df['churn rate'] = df['Y'] / (df['N'] + df['Y'])
df = df[df['churn rate']>0.8]

Answer 2

看看这是否有帮助：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Model Id': ['102', '102', '1094', '2017p','225','225','250U','3000'], 'churn flag': ['N','Y','Y','N','N','Y','N','N'], 'count':[10,2,1,12,37,1,60,6]})

dict(iter(df.groupby('churn flag')))

这会给你

{'N':   Model Id churn flag  count
 0      102          N     10
 3    2017p          N     12
 4      225          N     37
 6     250U          N     60
 7     3000          N      6,
 'Y':   Model Id churn flag  count
 1      102          Y      2
 2     1094          Y      1
 5      225          Y      1}

这是您要找的吗？

计算每个模型 ID 的流失率

Calculating Churn Rate for per model ID

python

feature-extraction

dataframe

python-3.x