如何使用 GPT 3 进行文本分类?

How can I use GPT 3 for my text classification?

我想知道我是否可以在文本分类问题中使用 OpenAI GPT-3 进行迁移学习? 如果是这样,我如何使用 Tensorflow、Keras 开始使用它。

(我在以下示例中用 ******** 替换了仇恨语言)

给出的样本如下:

("You look like ****** *** to me *******", true)
("**** you *********", true)
("**** my ****", true)
("hey my name is John can you help me?", false)
("hey my name is John, i think you ****** ***!", true)
("i have a problem with my network driver hpz-3332d", false)

GPT-3 确实可以决定给定的输入是否可恶。 GPT-3 实际上正在实施过滤器,可以非常有效地判断任意评论是否充满仇恨。您只需输入消息并让 GPT3 在最后自动完成 , true|false) 部分,将令牌设置为大约 ~6 并将温度设置为 90%。

Boolean-ish 分类也依赖于更复杂的上下文(你可以在不使用 foul-language 的情况下侮辱某人)id 可以用 GPT3 完成,也可以用 GPT2 完成。