与 Doc2Vec 的相似性

Question

我正在学习 Doc2Vec 的 Gensim 教程：https://medium.com/@mishra.thedeepak/doc2vec-simple-implementation-example-df2afbbfbad5

现在，到达终点后，我想计算训练数据中文档的相似度分数。这些文档向量由 model.docvecs[0]、model.docvecs[1] 等

给出

但是当我尝试 运行 例如

cossim(model.docvecs[0], model.docvecs[1])

我收到 TypeError cannot convert dictionary update sequence element #0 to a sequence。如何计算训练数据中文档之间的余弦相似度？

Answer 1

很好地解释了该错误的含义。

很好地解释了您的情况。

因此，如 keyed vectors 的文档所述，您应该使用 model.docvecs.distance(0, 1) 来计算两个文档之间的余弦距离。